以下的文章主要是對 MySQL limit查詢優化的具體內容的介紹，我們大家都知道MySQL數據庫的優化是相當重要的。其他最為常用也是最為需要優化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數據量一大的時候，limit的性能就急劇下降。
同樣是取10條數據
- select * from yanxue8_visit limit 10000,10
- select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一個數量級別的。
網上也很多關於limit的五條優化准則，都是翻譯自MySQL手冊，雖然正確但不實用。今天發現一篇文章寫了些關於limit優化的，很不錯。
文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然後直接使用limit size來獲取數據。根據他的數據，明顯要好於直接使用limit。這裡我具體使用數據分兩種情況進行測試。測試環境win2033+p4雙核 (3GHZ) +4G內存MySQLlimit查詢）
1、offset比較小的時候。
- select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次運行，時間保持在0.0004-0.0005之間
- Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
- Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
- ) limit 10
多次運行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006
結論：偏移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。
2、offset大的時候。
- select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次運行，時間保持在0.0187左右
- Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
- Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
- ) limit 10
多次運行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，後者越優。
以後要注意改正自己的limit語句，優化一下MySQL了
推薦人評論
MySQL的優化是非常重要的。其他最常用也最需要優化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但數據量一大的時候，limit的性能就急劇下降。
以上的相關內容就是對MySQLlimit查詢優化 的介紹，望你能有所收獲。
