以下的文章主要介紹的是編寫高質量與高性能的MySQL語法的實際操作方案，我們大家都知道由於MySQL語法的實際應用以變的越來越廣泛，所以對MySQL語法進行高質量與高性能的編寫是很重要的項目了。
在應用系統開發初期，由於開發數據庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的編寫，剛開始不會體會出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。
在應用系統開發初期，由於開發數據庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的編寫，剛開始不會體會出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。
系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單的能實現其功能就可以了，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快的遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句，被稱為劣質的SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能之SQL語句。
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度之極大降低。
編寫高質量高性能的MySQL語法之1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣之情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。
編寫高質量高性能的MySQL語法之2. 聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於一個職工之姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。
下面是一個采用聯接查詢的SQL語句，
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這裡需要注意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當采用下面這種SQL語句來編寫，Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引。
遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工之姓名，對於這種情況我們又如何避免全程遍歷，使用索引呢?可以使用一個函數，將變量name中的姓和名分開就可以了，但是有一點需要注意，這個函數是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本：
編寫高質量高性能的MySQL語法之3. 帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句：
這裡由於通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。
編寫高質量高性能的MySQL語法之4. Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。
