以下的文章主要介紹的是MySQL語句優化的原則，有對如何正確使用索引更快地遍歷表，以及對多表查詢的MySQL語句優化原則的介紹，以下就是文章的具體內容的描述，望你會有所收獲。
使用索引來更快地遍歷表。
缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它並不是最佳的。在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上。
合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：
a.有大量重復值、且經常有范圍查詢 > ,< ，> =,< =）和order by、group by發生的列，可考慮建立群集索引；
b.經常同時 存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引；
c.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助於提高性能但不是索引
越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。用戶在表中每加進一個索引，維護索引集合就要做相應的更新工作。
2、 在海量查詢時盡量少用格式轉換。
3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助於SELECT的性能提高。
4、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
5、IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子 句中應該包含索引。
6、只要能滿足你的需求，應盡可能使用更小的數據類型：例如使用MEDIUMINT代替INT
7、 盡量把所有的列設置為NOT NULL，如果你要保存NULL，手動去設置它，而不是把它設為默認值。
8、盡量少用VARCHAR、 TEXT、BLOB類型
9、如果你的數據只有你所知的少量的幾個。最好使用ENUM類型
10、正如graymice 所講的那樣，建立索引。
以下是我做的一個實驗，可以發現索引能極大地提高查詢的效率我有一個會員信息表users，裡邊有37365 條用戶記錄）
在不加索引的時候進行查詢：
sql語句A:
- select * from users where username like '%許%';
在Mysql-Front中的8次查詢時長 為：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960條記錄
sql語句B:
- select * from users where username like '許%';
在Mysql-Front中的8次查詢時長 為：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836條記錄
sql語句C:
- select * from users where username like '%許';
在Mysql-Front中的8次查詢時長 為：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7條記錄
為username列添加索 引:
- create index usernameindex on users(username(6));
再次查詢：
sql 語句A:
- select * from users where username like '%許%';
在Mysql-Front 中的8次查詢時長為：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960條記錄
sql語 句B:
- select * from users where username like '許%';
在Mysql-Front中的 8次查詢時長為：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836條記錄
sql語句 C:
- select * from users where username like '%許';
在Mysql-Front中的8 次查詢時長為：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7條記錄
在實驗過程中，我沒有 另開任何程序，以上的數據說明在單表查詢中，建立索引的可以極大地提高查詢速度。
另外要說的是如果建立了索引，對於like '許%'類型的查詢，速度提升是最明顯的。因此，我們在寫sql語句的
時候也盡量采用這種方式查詢。 -----------like 語句的寫法----------
對於多表查詢我們的MySQL語句優化原 則是：
盡量將索引建立在：left join on/right join on ... ＋條件，的條件語句中所涉及的字段上。多表查詢比單表查
詢更能體現索引的優勢。
11、索引的建立原則：
如果一列的中數據的前綴重復值很少，我們最好就只索引這個前綴。Mysql支持這種索引。我在上面用到的索
引方法就是對username最左 邊的6個字符進行索引。索引越短，占用的 磁盤空間越少，在檢索過程中花的時
間也越少。這方法可以對最多左255個字符進行索引。前綴索引）
在很多場合，我們可以給建立多列數據建立索引。
索引應該建立在查詢條件中進行比較的字段上，而不是建立在我們要找出來並且顯示的字段上
12、 一往情深問到的問題
IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
這 句話怎麼理解決，請舉個例子
如下:
如果在fields1和fields2上同時建立了索引，fields1為主索引
以 下sql會用到索引
- select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'
以下sql不會用到索引
- select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'
13.索引帶來查詢上的速度的大大提升,但索引也占用了額外的硬盤空 間(當然現在一般硬盤空間不成問題),
而且往表中插入新記錄時索引也要隨著更新這也需要一定時間.
有些表如果經常insert,而 較少select,就不用加索引了.不然每次寫入數據都要重新改寫索引,花費時間; 這個視
實際情況而定,通常情況下索引是必需的.
14. 我在對查詢效率有懷疑的時候,一般是直接用Mysql的Explain來跟蹤查詢情況.
你用Mysql-Front是通過時長來比較,不准。
以上的相關內容就是對MySQL語句優化的原則的介紹，望你能有所收獲。
