MySQL查詢優化的方法很多，下面就教您如何使用使用Limit參數實現MySQL查詢優化，希望對您學習MySQL查詢優化能有所啟迪。
我們在做一些查詢的時候總希望能避免數據庫引擎做全表掃描，因為全表掃描時間長，而且其中大部分掃描對客戶端而言是沒有意義的。那麼在 MySQL 中有那些方式是可以避免全表掃面的呢？除了我們大家很熟悉的通過使用索引列或分區等方式來進行MySQL查詢優化之外還有那些呢？
前些天看了一個老外寫的程序，在 MySQL 查詢中使用了很多 Limit 關鍵字，這就讓我很感興趣了，因為在我印象中， Limit 關鍵字似乎更多被使用 MySQL 數據庫的程序員用來做查詢分頁當然這也是一種很好的查詢優化），那在這裡舉個例子，假設我們需要一個分頁的查詢 ，Oracle中一般來說都是用以下 SQL 句子實現：
SELECT * FROM
( SELECT a1.*, rownum rownum_
FROM testtable a1
WHERE rownum > 20)
WHERE rownum_ <= 1000
這個語句就能查詢到 testtable 表中的 20 到 1000 記錄，而且還需要嵌套查詢，效率不會太高，看看 MySQL 的實現：
SELECT * FROM testtable a1 limit 20,980;
這樣就能返回 testtable 表中的 21 條到 20 ＋ 980 ＝） 1000 條的記錄。
實現語法確實簡單，但如果要說這裡兩個 SQL 語句的效率，那就很難做比較了，因為在 MySQL 中 Limit 選項有多種不同的解釋方式，不同方式下的速度差異是很大的，因此我們不能從這語句的簡潔程度就說誰的效率高。
不過對程序員來說，夠簡單就好，因為維護成本低，呵呵。
下面講講這個 Limit 的語法吧：
SELECT ……. --Select 語句的其他參數
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
這裡 offset 是偏移量這個偏移量的起始地址是 0 ，而不是 1 ，這點很容易搞錯的）顧名思義就是離開起始點的位置，而 row-count 也是很簡單的，就是返回的記錄的數量限制。
Eg. SELECT * FROM testtable a limit 10,20 where ….
這樣就能使結果返回 10 行以後包括 10 行自身）的符合 where 條件的 20 條記錄。
那麼如果沒有約束條件就返回 10 到 29 行的記錄。
那這跟避免全表掃描有什麼關系呢？ 下面是 MySQL 手冊對 Limit 參數優化掃描的一些說明：
在一些情況中，當你使用 LIMIT 選項而不是使用 HAVING 時， MySQL 將以不同方式處理查詢。
如果你用 LIMIT 只選擇其中一部分行，當 MySQL 一般會做完整的表掃描時，但在某些情況下會使用索引跟 ipart 有關）。
如果你將 LIMIT n 與 ORDER BY 同時使用，在 MySQL 找到了第一個符合條件的記錄後，將結束排序而不是排序整個表。
當 LIMIT n 和 DISTINCT 同時使用時， MySQL 在找到一個記錄後將停止查詢。
某些情況下， GROUP BY 能通過順序讀取鍵 ( 或在鍵上做排序 ) 來解決，並然後計算摘要直到鍵值改變。在這種情況下， LIMIT n 將不計算任何不必要的 GROUP 。
當 MySQL 完成發送第 n 行到客戶端，它將放棄余下的查詢。
而 LIMIT 0 選項總是快速返回一個空記錄。這對檢查查詢並且得到結果列的列類型是有用的。
臨時表的大小使用 LIMIT # 計算需要多少空間來解決查詢。
百萬數據模糊查找大改進0.03 sec）
SELECT id,name FROM user WHERE name like '%83%' or key like '%83%' limit 0,25;
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