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設計實例對比:MySQL vs MongoDB

編輯:MySQL綜合教程

MySQL是關系型數據庫中的明星,MongoDB是文檔型數據庫中的翹楚。下面通過一個設計實例對比一下二者:假設我們正在維護一個手機產品庫,裡面除了包含手機的名稱,品牌等基本信息,還包含了待機時間,外觀設計等參數信息,應該如何存取數據呢?

如果使用MySQL的話,應該如何存取數據呢?

如果使用MySQL話,手機的基本信息單獨是一個表,另外由於不同手機的參數信息差異很大,所以還需要一個參數表來單獨保存。

  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` ( 
  2.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.     `name` VARCHAR(100) NOT NULL, 
  4.     `brand` VARCHAR(100) NOT NULL, 
  5.     PRIMARY KEY (`id`) 
  6. ); 
  7. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` ( 
  8.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  9.     `mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL, 
  10.     `name` varchar(100) NOT NULL, 
  11.     `value` varchar(100) NOT NULL, 
  12.     PRIMARY KEY (`id`) 
  13. ); 
  14. INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES 
  15. (1, 'ME525', '摩托羅拉'), 
  16. (2, 'E7'   , '諾基亞'); 
  17. INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES 
  18. (1, 1, '待機時間', '200'), 
  19. (2, 1, '外觀設計', '直板'), 
  20. (3, 2, '待機時間', '500'), 
  21. (4, 2, '外觀設計', '滑蓋');   

注:為了演示方便,沒有嚴格遵守關系型數據庫的范式設計。

如果想查詢待機時間大於100小時,並且外觀設計是直板的手機,需要按照如下方式查詢:

  1. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待機時間' AND value > 100; 
  2. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外觀設計' AND value = '直板';  

注:參數表為了方便,把數值和字符串統一保存成字符串,實際使用時,MySQL允許在字符串類型的字段上進行數值類型的查詢,只是需要進行類型轉換,多少會影響一點性能。 www.yzyedu.com

兩條SQL的結果取交集得到想要的MOBILE_ID,再到mobiles表查詢即可:

  1. SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID)  

如果使用MongoDB的話,應該如何存取數據呢?

如果使用MongoDB的話,雖然理論上可以采用和MySQL一樣的設計方案,但那樣的話就顯得無趣了,沒有發揮出MongoDB作為文檔型數據庫的優點,實際上使用MongoDB的話,和MySQL相比,形象一點來說,可以合二為一:

  1. db.getCollection("mobiles").ensureIndex({ 
  2.     "params.name": 1, 
  3.     "params.value": 1 
  4. }); 
  5. db.getCollection("mobiles").insert({ 
  6.     "_id": 1, 
  7.     "name": "ME525", 
  8.     "brand": "摩托羅拉", 
  9.     "params": [ 
  10.         {"name": "待機時間", "value": 200}, 
  11.         {"name": "外觀設計", "value": "直板"} 
  12.     ] 
  13. }); 
  14. db.getCollection("mobiles").insert({ 
  15.     "_id": 2, 
  16.     "name": "E7", 
  17.     "brand": "諾基亞", 
  18.     "params": [ www.yzjxsp.com 
  19.         {"name": "待機時間", "value": 500}, 
  20.         {"name": "外觀設計", "value": "滑蓋"} 
  21.     ] 
  22. });  

如果想查詢待機時間大於100小時,並且外觀設計是直板的手機,需要按照如下方式查詢:

  1. db.getCollection("mobiles").find({ 
  2.     "params": { 
  3.         $all: [ 
  4.             {$elemMatch: {"name": "待機時間", "value": {$gt: 100}}}, 
  5.             {$elemMatch: {"name": "外觀設計", "value": "直板"}} 
  6.         ] 
  7.     } 
  8. }); 

注:查詢中用到的$all,$elemMatch等高級用法的詳細介紹請參考官方文檔中相關說明。

MySQL需要多個表,多次查詢才能搞定的問題,MongoDB只需要一個表,一次查詢就能搞定,對比完成,相對MySQL而言,MongoDB顯得更勝一籌。

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