在MySQL數據庫操作中，我們在做一些查詢的時候總希望能避免數據庫引擎做全表掃描，因為全表掃描時間長，而且其中大部分掃描對客戶端而言是沒有意義的。其實我們可以使用Limit關鍵字來避免全表掃描的情況，從而提高效率。假設我們需要一個分頁的查詢，如果是Oracle 程序員會有點痛苦，因為Oracle 中沒有Limit 這個關鍵字，一般來說都是用以下SQL句子實現：
- SELECT * FROM
- ( SELECT a1.*, rownum rownum_
- FROM testtable a1
- WHERE rownum > 20)
- WHERE rownum_ <= 1000
這個語句就能查詢到 testtable 表中的 20 到 1000 記錄，而且還需要嵌套查詢，效率不會太高，看看 MySQL 的實現：SELECT * FROM testtable a1 limit 20,980;這樣就能返回testtable 表中的 21 條到 20 ＋ 980 ＝）1000 條的記錄。
實現語法確實簡單，但如果要說這裡兩個SQL 語句的效率，那就很難做比較了，因為在 MySQL 中 Limit 選項有多種不同的解釋方式，不同方式下的速度差異是很大的，因此我們不能從這語句的簡潔程度就說誰的效率高。
下面講講這個Limit關鍵字的語法吧：
SELECT … --Select 語句的其他參數
[Limt {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
這裡offset 是偏移量這個偏移量的起始地址是 0 ，而不是 1 ，這點很容易搞錯的）顧名思義就是離開起始點的位置，而 row-count 也是很簡單的，就是返回的記錄的數量限制。
例如：SELECT * FROM testtable a limit 10,20 where ….
這樣就能使結果返回10 行以後包括 10 行自身）的符合where 條件的20 條記錄。
那麼如果沒有約束條件就返回10到29 行的記錄。
那這跟避免全表掃描有什麼關系呢？下面是 MySQL 手冊對Limit 參數優化掃描的一些說明：
在一些情況中，當你使用Limt 選項而不是使用 HAVING 時， MySQL 將以不同方式處理查詢。
如果你用Limt關鍵字只選擇其中一部分行，當 MySQL 一般會做完整的表掃描時，但在某些情況下會使用索引跟 ipart 有關）。
如果你將Limt n 與ORDER BY 同時使用，在 MySQL 找到了第一個符合條件的記錄後，將結束排序而不是排序整個表。
當 Limt n 和DISTINCT 同時使用時， MySQL 在找到一個記錄後將停止查詢。
某些情況下，GROUP BY 能通過順序讀取鍵 ( 或在鍵上做排序 ) 來解決，並然後計算摘要直到鍵值改變。在這種情況下， Limt n 將不計算任何不必要的 GROUP 。
當 MySQL 完成發送第 n 行到客戶端，它將放棄余下的查詢。
而 Limt 0 選項總是快速返回一個空記錄。這對檢查查詢並且得到結果列的列類型是有用的。
臨時表的大小使用Limt # 計算需要多少空間來解決查詢。
關於MySQL性能優化之使用Limit關鍵字來避免全表掃描的相關知識就介紹到這裡了，希望本次的介紹能夠對您有所收獲！
