無論是在小得可憐的免費數據庫空間或是大型電子商務網站，合理的設計表結構、充分利用空間是十分必要的。這就要求我們對數據庫系統的常用MySQL數據類型有充分的認識。下面我就將我的一點心得寫出來跟大家分享。
MySQL數據類型之數字類型
數字類型按照我的分類方法分為三類：整數類、小數類和數字類。
我所謂的“數字類”，就是指DECIMAL和NUMERIC，它們是同一種類型。它嚴格的說不是一種數字類型，因為他們實際上是將數字以字符串形式保存的;他的值的每一位(包括小數點)占一個字節的存儲空間，因此這種類型耗費空間比較大。但是它的一個突出的優點是小數的位數固定，在運算中不會“失真”，所以比較適合用於“價格”、“金額”這樣對精度要求不高但准確度要求非常高的字段。
小數類，即浮點數類型，根據精度的不同，有FLOAT和DOUBLE兩種。它們的優勢是精確度，FLOAT可以表示絕對值非常小、小到約1.17E-38(0.000...0117，小數點後面有37個零)的小數，而DOUBLE更是可以表示絕對值小到約2.22E-308(0.000...0222，小數點後面有307個零)的小數。
FLOAT類型和DOUBLE類型占用存儲空間分別是4字節和8字節。如果需要用到小數的字段，精度要求不高的，當然用FLOAT了。可是說句實在話，我們“民用”的數據，哪有要求精度那麼高的呢?這兩種類型至今我沒有用過――我還沒有遇到適合於使用它們的事例。
用的最多的，最值得精打細算的，是整數類型。從只占一個字節存儲空間的TINYINT到占8個字節的BIGINT，挑選一個“夠用”並且占用存儲空間最小的類型是設計數據庫時應該考慮的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT占用存儲空間分別為1字節、2字節、3字節、4字節和8字節，就無符號的整數而言，這些類型能表示的最大整數分別為255、65535、16777215、4294967295和18446744073709551615。
如果用來保存用戶的年齡(舉例來說，數據庫中保存年齡是不可取的)，用TINYINT就夠了;九城的《縱橫》裡，各項技能值，用SMALLINT也夠了;如果要用作一個肯定不會超過16000000行的表的AUTO_INCREMENT的IDENTIFY字段，當然用MEDIUMINT不用INT，試想，每行節約一個字節，16000000行可以節約10兆多呢!
