MySQL Hash索引和B-Tree索引的區別究竟在哪裡呢?相信很多人都有這樣的疑問，下文對兩者的區別進行了詳細的分析，供您參考。
MySQL Hash索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引。
可 能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什麼大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有兩面性的，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。
(1)MySQL Hash索引僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用范圍查詢。
由於 MySQL Hash索引比較的是進行 Hash 運算之後的 Hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於范圍的過濾，因為經過相應的 Hash 算法處理之後的 Hash 值的大小關系，並不能保證和Hash運算前完全一樣。
(2)MySQL Hash索引無法被用來避免數據的排序操作。
由於 MySQL Hash索引中存放的是經過 Hash 計算之後的 Hash 值，而且Hash值的大小關系並不一定和 Hash 運算前的鍵值完全一樣，所以數據庫無法利用索引的數據來避免任何排序運算;
(3)MySQL Hash索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合並後再一起計算 Hash 值，而不是單獨計算 Hash 值，所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。
(4)MySQL Hash索引在任何時候都不能避免表掃描。
前面已經知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之後，將 Hash運算結果的 Hash 值和所對應的行指針信息存放於一個 Hash 表中，由於不同索引鍵存在相同 Hash 值，所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的數據的記錄條數，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際數據進行相應的比較，並得到相應的結果。
(5)MySQL Hash索引遇到大量Hash值相等的情況後性能並不一定就會比B-Tree索引高。
對於選擇性比較低的索引鍵，如果創建 Hash 索引，那麼將會存在大量記錄指針信息存於同一個 Hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表數據的訪問，而造成整體性能低下。
