有個朋友問我一個返話費的問題，大概意思是這樣的：只需把表deal中所有手機用戶某天充值兩次以上且總金額超過50的用戶充值記錄查詢出來，至於怎麼進行返話費那不是重點。
先看看group by的語法：
SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables" GROUP BY "column-list";
GROUP BY子句將集中所有的行在一起，它包含了指定列的數據以及允許合計函數來計算一個或者多個列。
假設我們將從員工表employee表中搜索每個部門中工資最高的薪水，可以使用以下的SQL語句：
SELECT max(salary), dept FROM employee GROUP BY dept;
這條語句將在每一個單獨的部門中選擇工資最高的工資，結果將他們的salary和dept返回。
group by 顧名思義就是按照xxx進行分組，它必須有“聚合函數”來配合才能使用，使用時至少需要一個分組標識字段。
聚合函數有：sum()、count()、avg()等，使用group by目的就是要將數據分組進行匯總操作。
例如對員工表的操作：
select dept_id,count(emp_id),sum(salary) form employee group by dept_id;
這樣的運行結果就是以“dept_id”為分類標志統計各單位的職工人數和工資總額。
再看看having的語法：
SELECT column1, SUM(column2) FROM “list-of-tables” GROUP BY “column-list” HAVING “condition”;
這個HAVING子句的作用就是為每一個組指定條件，像where指定條件一樣，也就是說，可以根據你指定的條件來選擇行。如果你要使用HAVING子句的話，它必須處在GROUP BY子句之後。
例如還是對員工表的操作：
SELECT dept_id, avg(sal) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) >= 4000;
這樣的運行結果就是以“dept_id”為分類標志統計各單位的職工人數和工資平均數且工資平均數大於4000。
下面開始我們的返話費查詢功能的實現：
話費表deal字段有這些：
sell_no:訂單編號
name:用戶名
phone:用戶手機號
amount:充值金額
date:充值日期
上邊就這些有效字段，假如數據（數據純屬虛構，如有*，純是巧合）如下：
sell_no name phone amount date
00000000001 李曉紅 15822533496 50 2011-10-23 08:09:23
00000000002 李曉紅 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34
00000000003 李曉紅 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56
00000000004 楊 軒 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43
00000000005 楊 軒 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11
00000000006 柳夢璃 18211111111 50 2011-10-24 09:09:46
00000000007 韓菱紗 18222222222 50 2011-10-24 08:09:45
00000000008 雲天河 18333333333 50 2011-10-24 08:09:25
把以上數據當天(2011-10-24)交過兩次話費，而且總金額大於50的數據取出來，要取的結果如下：
00000000002 李曉紅 15822533496 60 2011-10-24 08:15:34
00000000003 李曉紅 15822533496 30 2011-10-24 12:20:56
00000000004 楊 軒 18200000000 100 2011-10-24 07:59:43
00000000005 楊 軒 18200000000 200 2011-10-24 10:11:11
因為今天(2011-10-24)李曉紅和楊軒交過兩次以上話費，而且總金額大於50，所以有他們的數據，而柳夢璃，韓菱紗，雲天河只交過一次，所以沒他們的數據。
我的處理思路大概是這樣的，先把當天日期的記錄用group by進行手機號分組即一個手機號為一組，接著用having子句進行過濾，把交過兩次話費且話費總金額大於50的手機號查出來，最後用手機號和日期條件組合查詢就能完成數據的查詢，具體如下。
注意日期處理細節，要查詢的某一天(yyyy-MM-dd)的所有記錄mysql是這樣處理的：
SELECT date_format(date,'%Y-%m-%d') from deal;
查詢出符合條件（交過兩次以上話費，而且總金額大於50）的手機號：
select phone from deal where date_format(date,'%Y-%m-%d')="2011-10-24" group by phone having count(phone)>1 and sum(amount)>50;
結合手機號和日期查詢出最終記錄：
select * from deal where date_format(date,'%Y-%m-%d')="2011-10-24" and phone in
(select phone from deal where date_format(date,'%Y-%m-%d')="2011-10-24"
group by phone having count(phone)>1 and sum(amount)>50) order by phone;
裡邊嵌套了一個select語句，感覺效率低點了，誰有更高效的方法不？
附數據建庫sql代碼：
create database if not exists `phone_deal`;
USE `phone_deal`;
DROP TABLE IF EXISTS `deal`;
CREATE TABLE `deal` (
`sell_no` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) default NULL,
`phone` varchar(100) default NULL,
`amount` decimal(10,0) default NULL,
`date` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`sell_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `deal`(`sell_no`,`name`,`phone`,`amount`,`date`) values ('00001','李曉紅','15822533496','60','2011-10-23 08:09:23'),('00002','李曉紅','15822533496','50','2011-10-24 08:15:34'),('00003','李曉紅','15822533496','40','2011-10-24 12:20:56'),('00004','楊軒','18210607179','100','2011-10-24 07:59:43'),('00005','楊軒','18210607179','50','2011-10-24 10:11:11'),('00006','柳夢璃','15822533492','1000','2011-10-24 09:09:46'),('00007','韓菱紗','15822533493','10000','2011-10-24 08:09:45'),('00008','雲天河','15822533494','500','2011-10-24 08:09:25');
