1.建立基准，建立基准，建立基准！ 如果需要做決定的話，我們需要數據說話。什麼樣的查詢是最糟的？瓶頸在哪？我什麼情況下會寫出糟糕的查詢？基准測試可以讓你模擬高壓情況，然後借助性能測評工具，可以讓你發現數據庫配置中的錯誤。這樣的工具有supersmack, ab, SysBench。這些工具可以直接測試你的數據庫(譬如supersmack)，或者模擬網絡流量（譬如ab）。 2.性能測試，性能測試，性能測試! www.2cto.com 那麼，當你能夠建立一些高壓情況之後，你需要找出配置中的錯誤。這就是性能測評工具可以幫你做的了。它可以幫你發現配置中的瓶頸，不論是在內存中，CPU中，網絡中，硬盤I/O，或者是以上皆有。 你要做的第一件事就是開啟慢查詢日志(slow query log)，裝上mtop。這樣你就能獲取那些惡意的入侵者的信息了。有需要運行10秒的查詢語句正在破壞你的應用程序嗎？這些家伙會展示給你看他的查詢語句是怎麼寫的。 在你發現那些很慢的查詢語句後，你需要用MySQL自帶的工具，如EXPLAIN，SHOW STATUS，SHOW PROCESSLIST。它們會告訴你資源都消耗在哪了，查詢語句的缺陷在哪，譬如一個有三次join子查詢的查詢語句是否在內存中進行排序，還是在硬盤上進行。當然你也應該使用測評工具如top，procinfo，vmstat等等獲取更多系統性能信息。 3.減小你的schema 在你開始寫查詢語句之前，你需要設計schema。記住將一個表裝入內存所需要的空間大概是行數*一行的大小。除非你覺得世界上的每個人都會在你的網站注冊2兆8000億次的話，否則你不需要采用BITINT作為你的user_id。同樣的，如果一個文本列是固定大小的話（譬如US郵編，通常是”XXXXX-XXXX”的形式），采用VARCHAR的話會給每行增加多余的字節。 www.2cto.com 有些人對數據庫規范化不以為意，他們說這樣會形成相當復雜的schema。然而適當的規范化會減少化冗余數據。（適當的規范化）就意味著犧牲少許性能，換取整體上更少的footprint，這種性能換取內存在計算機科學中是很常見的。最好的方法是IMO，就是開始先規范化，之後如果性能需要的話，再反規范化。你的數據庫將會更邏輯化，你也不用過早的進行優化。（譯者注，這一段我不是很理解，可能翻譯錯了，歡迎糾正。） 4.拆分你的表 通常有些表只有一些列你是經常需要更新的。例如對於一個博客，你需要在許多不同地方顯示標題（如最近的文章列表），只在某個特定頁顯示概要或者全文。水平垂直拆分是很有幫助的： CREATE TABLE posts ( id int UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, author_id int UNSIGNED NOT NULL, title varchar(128), created timestamp NOT NULL, PRIMARY KEY(id) ); www.2cto.com CREATE TABLE posts_data ( post_id int UNSIGNED NOT NULL, teaser text, body text, PRIMARY KEY(post_id) ); 上面的schema是對讀數據進行的優化。經常要訪問的數據存在一個表中，那些不經常訪問的數據放在另一個。被拆分後，不經常訪問的數據占據更少的內存。你也可以優化寫數據，經常更新的數據放在一個表，不經常更新的放在另一個表。這可以使緩存更高效，因為MySQL不需要讓沒有更新過的數據移出緩存。 5.不要過度使用artificial primary key artificial primary key非常棒，因為他們使得schema更少的變化。如果我們將地理信息存在以美國郵編為基礎的表中，如果郵編系統突然改變了，那我們就會有大麻煩了。另一方面，采用natural key有時候也很棒，譬如我們需要join多對多的關系表時，我們不應該這樣： CREATE TABLE posts_tags ( relation_id int UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, post_id int UNSIGNED NOT NULL, tag_id int UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(relation_id), UNIQUE INDEX(post_id, tag_id) ); www.2cto.com artificial key完全是多余的，而且post-tag關系的數量將會受到整形數據的系統最大值的限制。 CREATE TABLE posts_tags ( post_id int UNSIGNED NOT NULL, tag_id int UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(post_id, tag_id) ); 6.學習索引 你選擇的索引的好壞很重要，不好的話可能破壞數據庫。對那些還沒有在數據庫學習很深入的人來說，索引可以看作是就是hash排序。例如如果我們用查詢語句SELECT * FROM users WHERE last_name = ‘Goldstein’，而last_name沒有索引的話，那麼DBMS將會查詢每一行，看看是否等於“Goldstein”。索引通常是B-tree（還有其他的類型），可以加快比較的速度。 你需要給你要select,group,order,join的列加上索引。顯然每個索引所需的空間正比於表的行數，所以越多的索引將會占用更多的內存。而且寫數據時，索引也會有影響，因為每次寫數據時都會更新對應的索引。你需要取一個平衡點，取決每個系統和實施代碼的需要。 7.SQL不是C C是經典的過程語言，對於一個程序員來說，C語言也是個陷阱，使你錯誤的以為SQL也是一種過程語言（當然SQL也不是功能語言也不是面向對象的）。你不要想象對數據進行操作，而是要想象有一組數據，以及它們之間的關系。經常使用子查詢時會出現錯誤的用法。 www.2cto.com SELECT a.id, (SELECT MAX(created) FROM posts WHERE author_id = a.id) AS latest_post FROM authors a 因為這個子查詢是耦合的，子查詢要使用外部查詢的信息，我們應該使用join來代替。 SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post FROM authors a INNER JOIN posts p ON (a.id = p.author_id) GROUP BY a.id 8.理解你的引擎 MySQL有兩種存儲引擎：MyISAM和InnoDB。它們分別有自己的性能特點和考慮因素。總體來講，MyISAM適合讀數據很多的情況，InnoDB適合寫數據很多的情況，但也有很多情況下正好相反。最大的區別是它們如何處理COUNT函數。 MyISAM緩存有表meta-data，如行數。這就意味著，COUNT(*)對於一個結構很好的查詢是不需要消耗多少資源的。然後對於InnoDB來說，就沒有這種緩存。舉個例子，我們要對一個查詢來分頁，假設你有這樣一個語句SELECT * FROM users LIMIT 5,10，而運行SELECT COUNT(*) FROM users LIMIT 5,10 時，對於MyISAM很快完成，而對InnoDB就需要和第一個語句相同的時間。MySQL有個SQL_CALC_FOUND_ROWS選項，可以告訴InnoDB運行查詢語句時就計算行數，之後再從SELECT FOUND_ROWS()來獲取。這是MySQL特有的。但使用InnoDB有時候是非常必要的，你可以獲得一些功能（如行鎖定，stord procedure等）。 www.2cto.com 9.MySQL特定的快捷鍵 MySQL提供了許多擴展，方便使用。譬如INSERT … SELECT, INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE, 以及REPLACE。 我能用到它們時是毫不猶豫的，因為它們很方便，能在許多情況下發揮不錯的效果。但是MySQL也有一些危險的關鍵字，應該少用。例如INSERT DELAYED,它告訴MySQL不需要立即插入數據(例如在寫日志的時候)。但問題是如果在很高數據量的情況下，插入可能會被無限期延遲，導致插入隊列爆滿。你也可以使用MySQL的索引提示來指出哪些索引是需要使用的。MySQL大部分時間運行是不錯的，但如果schema設計不好的話或語句寫得不好的話，MySQL的表現可能很糟糕。 作者 wuyueyuljh
