MySQL慢查詢分析
在我們做系統性能調優的時候，數據庫的慢查詢語句的優化是必不可少的，特別是電子商務類型的重度MYSQL應用類型。
下面我們一起來看看怎麼做好MYSQL的慢查詢分析吧。
1，開啟MYSQL的慢查詢日志
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首先在my.cnf配置裡面加入慢查詢配置，然後建立慢查詢的日志文件，並把用戶和組修改為mysql，最後重啟mysqld。
vim /etc/my .cnf
# 在配置文件的[mysqld]下面加入以下幾行
log-slow-queries= /var/log/mysql-slow .log
long_query_time=0.01 #表示查詢時間超過10ms的都認為是慢查詢
log-queries-not-using-indexes #表示沒有使用索引的查詢也記錄日志
touch /var/log/mysql-slow .log
chown mysql.mysql /var/log/mysql-slow .log
/etc/init .d /mysqld restart
接著測試一下慢查詢是否生效，可以訪問一下phpmyadmin或者跑一條select sleep(1)，然後再cat一下/var/log/mysql-slow.log，如果看到有記錄就表示設置成功了。不過，生成慢查詢日志只是忠實的 記錄了每一條慢查詢，對於我們做分析並不方便。
2，安裝mysqlsla慢查詢分析工具
wget http: //hackmysql .com /scripts/mysqlsla-2 .03. tar .gz
tar xzf mysqlsla-2.03. tar .gz
cd mysqlsla-2.03
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perl Makefile.PL
make
make install
#安裝信息
#Installing /usr/local/share/perl5/mysqlsla.pm
#Installing /usr/local/share/man/man3/mysqlsla.3pm
#Installing /usr/local/bin/mysqlsla
#Appending installation info to /usr/lib/perl5/perllocal.pod
file /usr/local/bin/mysqlsla
#其實是一個perl腳本
#/usr/local/bin/mysqlsla: a /usr/bin/perl -w script text executable
3，慢查詢統計
#統計出現次數最多的前10條慢查詢
mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log - top 10 - sort c_sum > top10_count_sum.log
#統計執行時間的總和前10條慢查詢
mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log - top 10 - sort t_sum > top10_time_sum.log
#統計平均執行時間最長的前10條慢查詢(常用)
mysqlsla -lt slow /var/log/mysql-slow .log - top 10 - sort t_avg > top10_time_avg.log
打開其中一個log統計文件，你會看到：
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Report for slow logs: /var/log/mysql-slow.log 被分析的慢查詢日志文件
40 queries total, 12 unique 40條查詢；除了重復的，有12條查詢
Sorted by ‘t_avg’ 按平均查詢時間排序
Grand Totals: Time 4 s, Lock 0 s, Rows sent 236, Rows Examined 8.63k
______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 1 (2.50%)這條SQL出現了1次，占SQL總數的2.5%
Time : 588.994 ms total執行時間總和, 588.994 ms avg平均每次查詢的時間, 588.994 ms最短時間 to 588.994 ms max最長時間 (13.78%)
Lock Time (s) : 91 µs total, 91 µs avg, 91 µs to 91 µs max (2.34%)
Rows sent : 30 avg, 30 to 30 max (12.71%)
Rows examined : 899 avg, 899 to 899 max (10.41%)
Database :
Users :
coreseektest@localhost : 100.00% (1) of query, 100.00% (40) of all users
Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT * FROM ecm_goods WHERE goods_name LIKE ‘S’ ORDER BY ecm_goods.brand_id ASC LIMIT N, N;
Query sample:
SET timestamp=1341467496;
SELECT * FROM `ecm_goods` WHERE goods_name like ‘冰箱’ ORDER BY `ecm_goods`.`brand_id` ASC
LIMIT 0, 30;
______________________________________________________________________ 002 ___
Count : 2 (5.00%) 這條SQL出現了2次，占SQL總數的5%
Time : 57.38 ms total 執行時間總和, 28.69 ms avg 平均每次查詢的時間, 27.503 ms 最短時間 to 29.877 ms max 最長時間 (1.34%)
Lock Time (s) : 134 µs total, 67 µs avg, 64 µs to 70 µs max (3.44%)
Rows sent : 3 avg, 3 to 3 max (2.54%)
Rows examined : 3 avg, 3 to 3 max (0.07%)
Database :
Users : www.2cto.com
coreseektest@localhost : 100.00% (2) of query, 100.00% (40) of all usersQuery abstract:
SET timestamp=N; SELECT * FROM documents LIMIT N, N;
Query sample:
SET timestamp=1341399487;
SELECT * FROM `documents` LIMIT 0, 30;
…其他省略…
如果需要做更復雜的統計，可以參考官方文檔：http://hackmysql.com/mysqlsla_guide
如果希望每隔一段時間，比如一天，出一次慢查詢統計的話，可以寫一個shell腳本，然後放到/etc/crontab裡面。這樣的話，就可以定期做查詢優化。
作者 alex.wu
