由於公司數據庫中的數據量較大，定期對公司的mysql數據庫中的數據表進行優化操作(關於optimize的描述如下所示)，數據庫中有300多張數據表，手工去操作顯然不太現實，用腳本來執行效率還是很不錯的，腳本如下： mysql手冊中關於 OPTIMIZE 的描述： OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] … 如果您已經刪除了表的一大部分，或者如果您已經對含有可變長度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）進行了很多更改，則應使用 OPTIMIZE TABLE。被刪除的記錄被保持在鏈接清單中，後續的INSERT操作會重新使用舊的記錄位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE來重新 利用未使用的空間，並整理數據文件的碎片。 使用方法：sh optimize.sh word [root@shellec shell]# #!/bin/sh time_log=/opt/optimize_time sum=$# if [ "$sum" -eq 0 ] then echo "Error: no parameter chosed" exit 1 fi for i in $*;do echo "optimize database $i starting ..." tables=$(/usr/bin/mysql $i -udevuser -pdevuser -e "show tables" | grep -v "Tables" > /opt/$i) tablelist=$(cat /opt/$i) echo "optimize database $i starting ................" >> $time_log echo "$i start at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log for list in $tablelist do echo $list /usr/bin/mysql $i -utaobao -padmin -e "optimize table $list" done echo "$i end at $(date +[%Y/%m/%d/%H:%M:%S])" >> $time_log echo >> $time_log done
