下面我們要四種關於mysql數據表幾種有效優化方法哦，從而提高mysql數據庫在應用方面的數據吞吐能力。
下面我們要四種關於mysql教程數據表幾種有效優化方法哦，從而提高mysql數據庫教程在應用方面的數據吞吐能力。
一、優化表的數據類型
表需要什麼類型，是要根據需求來的，躍然應用設計的時間需要考慮字段長度，但是不推薦讓很多字段都留有大量冗余，這樣既浪費磁盤同時又浪費物理內存
select * from tablename procedure analyse();
select * from tablename procedure analyse(16.265);
上面輸出一列信息，牟你數據表的字段提出優化建義，
二、通過拆分表提高數據訪問效率
拆分一是指針對表進行拆分，如果是針對myisam類型的表進行處理的話，可以有兩種拆分方法
1、是垂直拆分，把主要的與一些散放到一個表，然後把主要的和另外的列放在另一張表。
2、水平拆分方法，根據一列或多列的值把數據行放到兩個獨立的表中，水平拆分通常幾種情況。
表很大，拆分後可降低查詢時數據和索引的查詢速度，同時也降低了索引的層數，提高查詢的速度。
表中的數據本來就有獨立性，表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，廁國一些數據不常用的情況下，
需要把數據存放到多個不同的介質上。
三、逆規范化
四、使用中間表優化方法
如何提高表的統計查詢速度哦，我們這裡講到了使用中間表來提高數據表的查詢與統計速度了。
對於數據庫教程大的表，在進行統計查詢時通常會比較慢的，並且還要考慮查詢是否會對在線應用產生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統計速度
