過濾所有注釋
去掉SQL文本前後的空格,TAB等字符。注意，是文本前面和後面的。中間的不會被去掉。
下面的三條SQL裡，因 為SELECT大小寫的關系，最後一條和其他兩條在QC裡肯定是用的不一樣的存儲位置。而第一條和第二條，區別在於後者有個注釋，在不同客戶端，會有不一 樣的結果。所以，保險起見，請盡量不要使用動態的注釋。在PHP的mysql教程擴展裡，SQL的注釋是不會被去掉的。也就是三條SQL會被存儲在三個不同的 緩存裡，雖然它們的結果都是一樣的。
select * FROM people where name='surfchen';
select * FROM people where /*hey~*/name='surfchen';
SELECT * FROM people where name='surfchen';
目前只有select語句會被cache，其他類似show,use的語句則不會被cache。
因為QC是如此前端，如此簡單的一個緩存系統，所以如果一個表被更新，那麼和這個表相關的SQL的所有QC都會被失效。假設一個聯合查詢裡涉及到了表A和表B，如果表A或者表B的其中一個被更新（update或者delete），這個查詢的QC將會失效。
也就是說，如果一個表被頻繁更新，那麼就要考慮清楚究竟是否應該對相關的一些SQL進行QC了。一個被頻繁更新的表如果被應用了QC，可能會加重數 據庫的負擔，而不是減輕負擔。我一般的做法是默認打開QC，而對一些涉及頻繁更新的表的SQL語句加上SQL_NO_CACHE關鍵詞來對其禁用 CACHE。這樣可以盡可能避免不必要的內存操作，盡可能保持內存的連續性。
那些查詢很分散的SQL語句，也不應該使用QC。例如用來查詢用戶和密碼的語句——“select pass from user where name='surfchen'”。這樣的語句，在一個系統裡，很有可能只在一個用戶登陸的時候被使用。每個用戶的登陸所用到的查詢，都是不一樣的SQL 文本，QC在這裡就幾乎不起作用了，因為緩存的數據幾乎是不會被用到的，它們只會在內存裡占地方。
存儲塊
在本節裡“存儲塊”和“block”是同一個意思
QC緩存一個查詢結果的時候，一般情況下不是一次性地分配足夠多的內存來緩存結果的。而是在查詢結果獲得的過程中，逐塊存儲。當一個存儲塊被填滿之 後，一個新的存儲塊將會被創建，並分配內存（allocate）。單個存儲塊的內存分配大小通過query_cache_min_res_unit參數控 制，默認為4KB。最後一個存儲塊，如果不能被全部利用，那麼沒使用的內存將會被釋放。如果被緩存的結果很大，那麼會可能會導致分配內存操作太頻繁，系統 系能也隨之下降；而如果被緩存的結果都很小，那麼可能會導致內存碎片過多，這些碎片如果太小，就很有可能不能再被分配使用。
除了查詢結果需要存儲塊之外，每個SQL文本也需要一個存儲塊，而涉及到的表也需要一個存儲塊（表的存儲塊是所有線程共享的，每個表只需要一個存儲 塊）。存儲塊總數量=查詢結果數量*2+涉及的數據庫教程表數量。也就是說，第一個緩存生成的時候，至少需要三個存儲塊：表信息存儲塊，SQL文本存儲塊，查 詢結果存儲塊。而第二個查詢如果用的是同一個表，那麼最少只需要兩個存儲塊：SQL文本存儲塊，查詢結果存儲塊。
通過觀察Qcache_queries_in_cache和Qcache_total_blocks可以知道平均每個緩存結果占用的存儲塊。它們的 比例如果接近1:2，則說明當前的query_cache_min_res_unit參數已經足夠大了。如果Qcache_total_blocks比 Qcache_queries_in_cache多很多，則需要增加query_cache_min_res_unit的大小。
Qcache_queries_in_cache*query_cache_min_res_unit（sql文本和表信息所在的block占用的 內存很小，可以忽略）如果遠遠大於query_cache_size-Qcache_free_memory，那麼可以嘗試減小 query_cache_min_res_unit的值。
調整大小
如果Qcache_lowmem_prunes增長迅速，意味著很多緩存因為內存不夠而被釋放，而不是因為相關表被更新。嘗試加大query_cache_size，盡量使Qcache_lowmem_prunes零增長。
啟動參數
show variables like 'query_cache%'可以看到這些信息。
query_cache_limit
如果單個查詢結果大於這個值，則不Cache
query_cache_size
分 配給QC的內存。如果設為0，則相當於禁用QC。要注意QC必須使用大約40KB來存儲它的結構，如果設定小於40KB,則相當於禁用QC。QC存儲的最 小單位是1024 byte，所以如果你設定了一個不是1024的倍數的值，這個值會被四捨五入到最接近當前值的等於1024的倍數的值。
query_cache_type
0 完全禁止QC，不受SQL語句控制（另外可能要注意的是，即使這裡禁用，上面一個參數所設定的內存大小還是會被分配）；1啟用QC，可以在SQL語句使用SQL_NO_CACHE禁用；2可以在SQL語句使用SQL_CACHE啟用。
query_cache_min_res_unit
每次給QC結果分配內存的大小
狀態
show status like 'Qcache%'可以看到這些信息。
Qcache_free_blocks
當一個表被更新之後，和它相關的cache blocks將被free。但是這個block依然可能存在隊列中，除非是在隊列的尾部。這些blocks將會被統計到這個值來。可以用FLUSH QUERY CACHE語句來清空free blocks。
Qcache_free_memory
可用內存，如果很小，考慮增加query_cache_size
Qcache_hits
自mysql進程啟動起，cache的命中數量
Qcache_inserts
自mysql進程啟動起，被增加進QC的數量
Qcache_lowmem_prunes
由於內存過少而導致QC被刪除的條數。加大query_cache_size，盡可能保持這個值0增長。
Qcache_not_cached
自mysql進程啟動起，沒有被cache的只讀查詢數量（包括select,show,use,desc等）
Qcache_queries_in_cache
當前被cache的SQL數量
Qcache_total_blocks
在 QC中的blocks數。一個query可能被多個blocks存儲，而這幾個blocks中的最後一個，未用滿的內存將會被釋放掉。例如一個QC結果要 占6KB內存，如果query_cache_min_res_unit是4KB，則最後將會生成3個blocks，第一個block用來存儲sql語句文 本，這個不會被統計到query+cache_size裡，第二個block為4KB，第三個block為2KB（先allocate4KB，然後釋放多 馀的2KB）。每個表，當第一個和它有關的SQL查詢被CACHE的時候，會使用一個block來存儲表信息。也就是說，block會被用在三處地方：表 信息，SQL文本，查詢結果。
排序緩沖
當一個查詢需要對結果進行排序的時候，MySQL會分配一定的內存用來排序。這個內存大小由sort_buffer_size來控制。記得，這個參數是針對每個查詢的，而不是所有查詢總共可分配的量。
如果sort_buffer_size不夠大，排序的結果將會被分段寫入臨時文件裡。每次結束之後再把文件中的排序結果拿出來合並，進行再次排序， 直到得出最後結果。sort_buffer_size越小，合並的次數就越多。合並次數可以通過狀態變量Sort_merge_passes獲得。理論 上，Sort_merge_passes越小，排序越快。但是在實際應用中可能並非如此。sort_buffer_size如何設置需要根據實際運行環境 來進行測試。如果實在不知道如何測試，那麼就設到使Sort_merge_passes為0吧。
read_buffer_size read_rnd_buffer_size join_buffer_size thread_cache
字段選擇
從二進制角度考慮
select col1,col2 from table PROCEDURE ANALYSE();，這條語句可以根據當前表的內容來給出一個字段類型的推薦。
MyISAM
key_buffer_size
CACHE INDEX Syntax
innodb
innodb_buffer_pool_size
這是和innodb有關的最重要的一個參數。這個參數指定了innodb緩存池的大小。這個緩存池被用來存儲
innodb_file_per_table innodb_additional_mem_pool_size=80M innodb_log_file_size=1G innodb_log_buffer_size=16M innodb_flush_method=O_DIRECT
(max_connections * (sort_buffer_size + read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + join_buffer_size)) + key_buffer + innodb_bufer_pool_size + query_cache + tmp_table_size
系統相關
linux:
echo -n 0 >/proc/sys/vm/swappiness
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memlock
優化工具
mysqltuner
