優化mysql數據庫的方法
在一個數據庫中創建大量的表,那麼執行打開,關閉，創建(表)的操作就會很慢. 2:mysql使用內存
a: 關鍵字緩存區(key_buffer_size)由所有線程共享
b: 每個連接使用一些特定的線程空間.一個棧(默認為64k,變量thread_stack),一個連接緩沖區(變量net_buffer_length)和一個結果緩沖區(net_buffer_length).特定情況下,連接緩沖區和結果緩沖區被動態擴大到max_allowed_packet.
c:所有線程共享一個基存儲器
d:沒有內存影射
e:每個做順序掃描的請求分配一個讀緩沖區(record_buffer)
f:所有聯結均有一遍完成並且大多數聯結甚至可以不用一個臨時表完成.最臨時的表是基於內存的(heap)表
g:排序請求分配一個排序緩沖區和2個臨時表
h:所有語法分析和計算都在一個本地存儲器完成
i:每個索引文件只被打開一次,並且數據文件為每個並發運行的線程打開一次
j:對每個blob列的表，一個緩沖區動態的被擴大以便讀入blob值
k:所有正在使用的表的表處理器被保存在一個緩沖器中並且作為一個fifo管理.
l:一個mysqladmin flush-tables命令關閉所有不在使用的表並且在當前執行的線程結束時標記所有在使用的表准備關閉
3:mysql鎖定表
mysql中所有鎖定不會成為死鎖. wirte鎖定: mysql的鎖定原理:a:如果表沒有鎖定,那麼鎖定;b否則,把鎖定請求放入寫鎖定隊列中
read鎖定: mysql的鎖定原理:a:如果表沒有鎖定,那麼鎖定;b否則,把鎖定請求放入讀鎖定隊列中
有時候會在一個表中進行很多的select,insert操作,可以在一個臨時表中插入行並且偶爾用臨時表的記錄更新真正的表
a:用low_priority屬性給一個特定的insert,update或者delete較低的優先級
b:max_write_lock_count指定一個值(通常很小)來啟動mysqld,使得在一定數量的write鎖定之後出現read鎖定
c:通過使用set sql_low_priority_updates=1可以從一個特定的線程指定所有的更改應該由較低的優先級完成
d:用high_priority指定一個select
e:如果使用insert....select....出現問題,使用myisam表------因為它支持因為它支持並發的select和insert
4:最基本的優化是使數據在硬盤上占據的空間最小.如果索引做在最小的列上,那麼索引也最小.實現方法:
a:使用盡可能小的數據類型
b:如果可能，聲明表列為NOT NULL.
c:如果有可能使用變成的數據類型,如varchar(但是速度會受一定的影響)
d:每個表應該有盡可能短的主索引 e:創建確實需要的索引
f:如果一個索引在頭幾個字符上有唯一的前綴,那麼僅僅索引這個前綴----mysql支持在一個字符列的一部分上的索引
g:如果一個表經常被掃描,那麼試圖拆分它為更多的表
第四步
1:索引的使用,索引的重要性就不說了,功能也不說了,只說怎麼做. 首先要明確所有的mysql索引(primary,unique,index)在b樹中有存儲.索引主要用語:
a:快速找到where指定條件的記錄 b:執行聯結時,從其他表檢索行 c:對特定的索引列找出max()和min()值
d：如果排序或者分組在一個可用鍵的最前面加前綴，排序或分組一個表
e：一個查詢可能被用來優化檢索值，而不用訪問數據文件．如果某些表的列是數字型並且正好是某個列的前綴，為了更快，值可以從索引樹中取出
２：存儲或者更新數據的查詢速度 grant的執行會稍稍的減低效率．
mysql的函數應該被高度的優化．可以用benchmark（loop_count,expression)來找出是否查詢有問題
select的查詢速度：如果想要讓一個select．．．where．．．更快，我能想到的只有建立索引．可以在一個表上運行myisamchk－－analyze來更好的優化查詢．可以用myisamchk－－sort－index－－sort－records＝１來設置用一個索引排序一個索引和數據．
３：mysql優化where子句
3.１：刪除不必要的括號：
（（a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (a AND d))))>(a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
3.2:使用常數
（ab>5 AND b=c AND a=5
3.3:刪除常數條件
（b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=100 AND 2=3) >b=5 OR b=6
3.4:索引使用的常數表達式僅計算一次
3.5：在一個表中，沒有一個where的count(*)直接從表中檢索信息
3.6:所有常數的表在查詢中在任何其他表之前讀出
3.7:對外聯結表最好聯結組合是嘗試了所有可能性找到的
3.8：如果有一個order by字句和一個不同的group by子句或者order by或者group by包含不是來自聯結的第一個表的列，那麼創建一個臨時表
3.9:如果使用了sql_small_result，那麼msyql使用在內存中的一個表
3.10:每個表的索引給查詢並且使用跨越少於３０％的行的索引．
3.11在每個記錄輸出前，跳過不匹配having子句的行
４：優化left join
在mysql中 a left join b按以下方式實現
a：表b依賴於表a
b：表a依賴於所有用在left join條件的表（除了b）
c：所有left join條件被移到where子句中
d：進行所有的聯結優化，除了一個表總是在所有他依賴的表後讀取．如果有一個循環依賴，那麼將發生錯誤
e：進行所有的標准的where優化 f：如果在a中有一行匹配where子句，但是在b中沒有任何匹配left join條件，那麼，在b中生成的所有設置為ＮＵＬＬ的一行
g：如果使用left join來找出某些表中不存在的行並且在where部分有column_name IS NULL測試(column_name為NOT NULL列)．那麼，mysql在它已經找到了匹配left join條件的一行後，將停止在更多的行後尋找
５：優化limit
a：如果用limit只選擇一行，當mysql需要掃描整個表時，它的作用相當於索引
b：如果使用limit＃與order by，mysql如果找到了第＃行，將結束排序，而不會排序正個表
c：當結合limit＃和distinct時，mysql如果找到了第＃行，將停止
d：只要mysql已經發送了第一個＃行到客戶，mysql將放棄查詢
e：limit 0一直會很快的返回一個空集合．
f：臨時表的大小使用limit＃計算需要多少空間來解決查詢
６：優化insert
插入一條記錄的是由以下構成：
a:連接（３）
b:發送查詢給服務器（２）
c:分析查詢（２）
d:插入記錄（１*記錄大小）
e：插入索引（１*索引）
f：關閉（１）
以上數字可以看成和總時間成比例
改善插入速度的一些方法：
6.1：如果同時從一個連接插入許多行，使用多個值的insert，這比用多個語句要快
6.2：如果從不同連接插入很多行，使用insert delayed語句速度更快
6.3: 用myisam，如果在表中沒有刪除的行，能在select：s正在運行的同時插入行
6.4: 當從一個文本文件裝載一個表時，用load data infile．這個通常比insert快20 倍
6.5:可以鎖定表然後插入－－主要的速度差別是在所有insert語句完成後，索引緩沖區僅被存入到硬盤一次．一般與有不同的insert語句那樣多次存入要快．如果能用一個單個語句插入所有的行，鎖定就不需要．鎖定也降低連接的整體時間．但是對某些線程最大等待時間將上升．例如：
thread 1 does 1000 inserts
thread 2,3 and 4 does 1 insert
thread 5 does 1000 inserts
如果不使用鎖定，２，３，４將在１和５之前完成．如果使用鎖定，２，３，４，將可能在１和５之後完成．但是整體時間應該快４０％．因為insert，update，delete操作在mysql中是很快的，通過為多於大約５次連續不斷的插入或更新一行的東西加鎖，將獲得更好的整體性能．如果做很多一行的插入，可以做一個lock tables，偶爾隨後做一個unlock tables（大約每１０００行）以允許另外的線程存取表．這仍然將導致獲得好的性能．load data infile對裝載數據仍然是很快的．
為了對load data infile和insert得到一些更快的速度，擴大關鍵字緩沖區．
７優化update的速度
它的速度依賴於被更新數據的大小和被更新索引的數量
使update更快的另一個方法是推遲修改，然後一行一行的做很多修改．如果鎖定表，做一行一行的很多修改比一次做一個快
８優化delete速度
刪除一個記錄的時間與索引數量成正比．為了更快的刪除記錄，可以增加索引緩存的大小 從一個表刪除所有行比刪除這個表的大部分要快的多
