1. 從數據庫結構做起1. 字段類型的定義時遵循以下規則：1. 選用字段長度最小2. 優先使用定長型3. 盡可能的定義 "NOT NULL" 4. 數值型字段中避免使用 "ZEROFILL" 5. 如果要儲存的數據為字符串， 且可能值已知且有限， 優先使用 enum 或 set 2. 索引的優化至關重要(以下如果沒有特殊說明， 均指查詢密集的情況)(http://www.002pc.com)
1. 被索引的字段的長度越小， 該索引的效率越高2. 被索引的字段中， 值的重復越少， 該索引的效率越高3. 查詢語句中， 如果使用了 "group" 子句， 根據其中字段出現的先後順序建立多字段索引4. 查詢語句中， 如果使用了 "distinct"， 根據其中字段出現的先後順序建立多字段索引5. "where" 子句中， 出現對同一表中多個不同字段的 "and" 條件時， 按照字段出現的先後順序建立多字段索引6. "where" 子句中， 出現對同一表中多個不同字段的 "or" 條件時， 對重復值最少的字段建立單字段索引7. 進行 "內/外連接" 查詢時， 對 "連接字段" 建立索引8. 對 "主鍵" 的 "unique" 索引 毫無意義， 不要使用9. 被索引字段盡可能的使用 "NOT NULL" 屬性10. 對寫入密集型表， 盡量減少索引， 尤其是 "多字段索引" 和 "unique" 索引2. 查詢語句的優化1. 多多利用 "explain" 查詢索引使用情況， 以便找出最佳的查詢語句寫法和索引設置方案2. 慎用 "select *"， 查詢時只選出必須字段3. 查詢使用索引時， 所遍歷的索引條數越少， 索引字段長度越小， 查詢效率越高 (可使用 "explain" 查詢索引使用情況)
4. 避免使用 mysql 函數對查詢結果進行處理， 將這些處理交給客戶端程序負責5. 使用 "limit" 時候， 盡量使 "limit" 出的部分位於整個結果集的前部， 這樣的查詢速度更快， 系統資源開銷更低6. 在 "where" 子句中使用多個字段的 "and" 條件時， 各個字段出現的先後順序要與多字段索引中的順序相符7. 在 "where" 子句 中使用 "like" 時， 只有當通配符不出現在條件的最左端時才會使用索引8. 在 mysql 4.1 以上版本中， 避免使用子查詢， 盡量使用 "內/外連接" 實現此功能9. 減少函數的使用， 如果可能的話， 盡量用單純的表達式來代替10. 避免在 "where" 子句中， 對不同字段進行 "or" 條件查詢， 將其拆分成多個單一字段的查詢語句效率更高。
附: Mysql 字段長度說明表
