mysql 若何拔出隨機字符串數據的完成辦法。本站提示廣大學習愛好者:(mysql 若何拔出隨機字符串數據的完成辦法)文章只能為提供參考,不一定能成為您想要的結果。以下是mysql 若何拔出隨機字符串數據的完成辦法正文
運用場景:
有時須要測試拔出數據庫的記載來測試,所以就異常須要用到這些劇本。
創立表:
CREATE TABLE `tables_a` ( `id` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `name` char(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
創立發生隨機字符串的函數:
set global log_bin_trust_function_creators = 1; DROP FUNCTION IF EXISTS rand_string; DELIMITER // CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255) BEGIN DECLARE chars_str varchar(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'; DECLARE return_str varchar(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO SET return_str = concat(return_str,substring(chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1)); SET i = i +1; END WHILE; RETURN return_str; END // delimiter ;
創立拔出表的procedure,x是從若干開端。y是若干停止,z是發生若干位隨機數
delimiter // create procedure test(x int(10),y int(10),z int(10)) begin DECLARE i INT DEFAULT x; while i<y do insert into tables_a values(i,rand_string(z)); set i=i+1; end whi
mysql隨機數據生成並拔出
dblp數據庫中援用信息很少,均勻一篇論文援用0.2篇。應用dblp做試驗數據集的某篇論文提到,可以隨機添加援用信息。受此啟示,我盤算為每篇論文都添加20篇隨機援用,因而就寫出了以下的sql語句:
String sql = "insert into citation(pId1,pId2) values( (select pId from papers limit ?,1),(select pId from papers limit ?,1))";
應用preparedstatement,以batch方法提交數據庫。
第一個參數是paper的rowid信息,從0~N(N為papers的total row)。第二個參數是Java生成的20個不反復的隨機數,規模是0-N。然後嵌套在for輪回裡,每1w條數據提交給數據庫一次。
這段代碼奇妙應用limit的特征完成隨機選tuple,原來是暗暗自得的。自認為把一切的select都交給數據庫去做了,省去了經由過程jdbc的屢次銜接,應當是很快便可以運轉完成的。哪知,插了不外10w條(10000*10)數據,就耗時22分鐘之多。終究的試驗須要拔出400w條數據,也就是說要花14h閣下。
因而開端反思,赓續做寫相似的法式查找時光瓶頸,終究鎖定在select limit,這個操作極耗時光。現在選用limit,緣由在於:隨機生成的是數字,要把數字映照到tuple,也就是對應到rowid;因為papers表的主鍵並不是遞增int,所以默許的rowid不存在。後來一想,可以在papers表上先增長一個auto_increment的temp列,完成citation拔出後再刪除。如許sql語句就改成了:
String sql = "insert into citation(pId1,pId2) values((select pId from papers where temp=?), (select pId from papers where temp=?))";
再一次拔出10w條數據,耗時38s。效力年夜幅進步,但不曉得還可弗成以進一步優化。