MySQL 設置裝備擺設優化(多個參數)。本站提示廣大學習愛好者：（MySQL 設置裝備擺設優化(多個參數)）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是MySQL 設置裝備擺設優化(多個參數)正文
上面列出了對機能優化影響較年夜的重要變量，重要分為銜接要求的變量懈弛沖區變量。
1. 銜接要求的變量：
1) max_connections
MySQL的最年夜銜接數，增長該值增長mysqld 請求的文件描寫符的數目。假如辦事器的並發銜接要求量比擬年夜，建議調高此值，以增長並行銜接數目，固然這樹立在機械能支持的情形下，由於假如銜接數越多，介於MySQL會為每一個銜接供給銜接緩沖區，就會開支越多的內存，所以要恰當調劑該值，不克不及自覺進步設值。
數值太小會常常湧現ERROR 1040: Too many connections毛病，可以過'conn%'通配符檢查以後狀況的銜接數目，以決議確定該值的年夜小。
show variables like ‘max_connections' 最年夜銜接數
show status like ‘max_used_connections'呼應的銜接數
以下：
mysql> show variables like ‘max_connections‘;
+———————–+——-+
| Variable_name | Value |
+———————–+——-+
| max_connections | 256 |
+———————–+——-+
mysql> show status like ‘max%connections‘;
+———————–+——-+
| Variable_name | Value |
+—————————-+——-+
| max_used_connections | 256|
+—————————-+——-+
max_used_connections / max_connections * 100% （幻想值≈ 85%）
假如max_used_connections跟max_connections雷同 那末就是max_connections設置太低或許跨越辦事器負載下限了，低於10%則設置過年夜。
2) back_log
MySQL能暫存的銜接數目。當重要MySQL線程在一個很短時光內獲得異常多的銜接要求，這就起感化。假如MySQL的銜接數據到達max_connections時，新來的要求將會被存在客棧中，以期待某連續接釋放資本，該客棧的數目即back_log，假如期待銜接的數目跨越back_log，將不被授與銜接資本。
back_log值指出在MySQL臨時停滯答復新要求之前的短時光內有若干個要求可以被存在客棧中。只要假如希冀在一個短時光內有許多銜接，你須要增長它，換句話說，這值對到來的TCP/IP銜接的偵聽隊列的年夜小。
當不雅察你主機過程列表（mysql> show full processlist），發明年夜量264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待銜接過程時，就要加年夜back_log 的值了。
默許數值是50，可調優為128，關於Linux體系設置規模為小於512的整數。
3) interactive_timeout
一個交互銜接在被辦事器在封閉前期待行為的秒數。一個交互的客戶被界說為對mysql_real_connect()應用CLIENT_INTERACTIVE 選項的客戶。
默許數值是28800，可調優為7200。
2. 緩沖區變量
全局緩沖：
4) key_buffer_size
key_buffer_size指定索引緩沖區的年夜小，它決議索引處置的速度，特別是索引讀的速度。經由過程檢討狀況值Key_read_requests和Key_reads，可以曉得key_buffer_size設置能否公道。比例key_reads / key_read_requests應當盡量的低，至多是1:100，1:1000更好（上述狀況值可使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'取得）。
key_buffer_size只對MyISAM表起感化。即便你不應用MyISAM表，然則外部的暫時磁盤表是MyISAM表，也要應用該值。可使用檢討狀況值created_tmp_disk_tables得知概況。
舉例以下：
mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;
+——————-+————+
| Variable_name | Value |
+———————+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+———— ———-+————+
key_buffer_size為512MB，我們再看一下key_buffer_size的應用情形：
mysql> show global status like ‘key_read%‘;
+————————+————-+
| Variable_name | Value |
+————————+————-+
| Key_read_requests| 27813678764 |
| Key_reads | 6798830 |
+————————+————-+
一共有27813678764個索引讀取要求，有6798830個要求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，盤算索引未射中緩存的幾率：
key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，設置在1/1000閣下較好
默許設置裝備擺設數值是8388600(8M)，主機有4GB內存，可以調優值為268435456(256MB)。
5) query_cache_size
應用查詢緩沖，MySQL將查詢成果寄存在緩沖區中，往後關於異樣的SELECT語句（辨別年夜小寫），將直接從緩沖區中讀取成果。
經由過程檢討狀況值Qcache_*，可以曉得query_cache_size設置能否公道（上述狀況值可使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'取得）。假如Qcache_lowmem_prunes的值異常年夜，則注解常常湧現緩沖不敷的情形，假如Qcache_hits的值也異常年夜，則注解查詢緩沖應用異常頻仍，此時須要增長緩沖年夜小；假如Qcache_hits的值不年夜，則注解你的查詢反復率很低，這類情形下應用查詢緩沖反而會影響效力，那末可以斟酌不消查詢緩沖。另外，在SELECT語句中參加SQL_NO_CACHE可以明白表現不應用查詢緩沖。
與查詢緩沖有關的參數還有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。
query_cache_type指定能否應用查詢緩沖，可以設置為0、1、2，該變量是SESSION級的變量。
query_cache_limit指訂單個查詢可以或許應用的緩沖區年夜小，缺省為1M。
query_cache_min_res_unit是在4.1版本今後引入的，它指定分派緩沖區空間的最小單元，缺省為4K。檢討狀況值Qcache_free_blocks，假如該值異常年夜，則注解緩沖區中碎片許多，這就注解查詢成果都比擬小，此時須要減小query_cache_min_res_unit。
舉例以下：
mysql> show global status like ‘qcache%‘;
+——————————-+—————–+
| Variable_name | Value |
+——————————-+—————–+
| Qcache_free_blocks | 22756 |
| Qcache_free_memory | 76764704 |
| Qcache_hits | 213028692 |
| Qcache_inserts | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached | 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | 43560 |
| Qcache_total_blocks | 111212 |
+——————————-+—————–+
mysql> show variables like ‘query_cache%‘;
+————————————–+————–+
| Variable_name | Value |
+————————————–+———–+
| query_cache_limit | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 203423744 |
| query_cache_type | ON |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+————————————–+—————+
查詢緩存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
假如查詢緩存碎片率跨越20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整頓緩存碎片，或許嘗嘗減小query_cache_min_res_unit，假如你的查詢都是小數據量的話。
查詢緩存應用率= (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存應用率在25%以下的話解釋query_cache_size設置的過年夜，可恰當減小；查詢緩存應用率在80％以上並且Qcache_lowmem_prunes > 50的話解釋query_cache_size能夠有點小，要不就是碎片太多。
查詢緩存射中率= (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例辦事器查詢緩存碎片率＝20.46％，查詢緩存應用率＝62.26％，查詢緩存射中率＝1.94％，射中率很差，能夠寫操作比擬頻仍吧，並且能夠有些碎片。
每一個銜接的緩沖
6) record_buffer_size
每一個停止一個次序掃描的線程為其掃描的每張表分派這個年夜小的一個緩沖區。假如你做許多次序掃描，你能夠想要增長該值。
默許數值是131072(128K)，可改成16773120 (16M)
7) read_rnd_buffer_size
隨機讀緩沖區年夜小。當按隨意率性次序讀取行時(例如，依照排序次序)，將分派一個隨機讀緩存區。停止排序查詢時，MySQL會起首掃描一遍該緩沖，以免磁盤搜刮，進步查詢速度，假如須要排序年夜量數據，可恰當調高該值。但MySQL會為每一個客戶銜接發放該緩沖空間，所以應盡可能恰當設置該值，以免內存開支過年夜。
普通可設置為16M
8) sort_buffer_size
每一個須要停止排序的線程分派該年夜小的一個緩沖區。增長這值加快ORDER BY或GROUP BY操作。
默許數值是2097144(2M)，可改成16777208 (16M)。
9) join_buffer_size
結合查詢操作所能應用的緩沖區年夜小
record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size為每一個線程獨有，也就是說，假如有100個線程銜接，則占用為16M*100
10) table_cache
表高速緩存的年夜小。每當MySQL拜訪一個表時，假如在表緩沖區中還有空間，該表就被翻開並放入個中，如許可以更快地拜訪表內容。經由過程檢討峰值時光的狀況值Open_tables和Opened_tables，可以決議能否須要增長table_cache的值。假如你發明open_tables等於table_cache，而且opened_tables在赓續增加，那末你就須要增長table_cache的值了（上述狀況值可使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'取得）。留意，不克不及自覺地把table_cache設置成很年夜的值。假如設置得太高，能夠會形成文件描寫符缺乏，從而形成機能不穩固或許銜接掉敗。
1G內存機械，推舉值是128－256。內存在4GB閣下的辦事器該參數可設置為256M或384M。
11) max_heap_table_size
用戶可以創立的內存表(memory table)的年夜小。這個值用來盤算內存表的最年夜行數值。這個變量支撐靜態轉變，即set @max_heap_table_size=#
這個變量和tmp_table_size一路限制了外部內存表的年夜小。假如某個外部heap（聚積）表年夜小跨越tmp_table_size，MySQL可以依據須要主動將內存中的heap表改成基於硬盤的MyISAM表。
12) tmp_table_size
經由過程設置tmp_table_size選項來增長一張暫時表的年夜小，例如做高等GROUP BY操作生成的暫時表。假如調高該值，MySQL同時將增長heap表的年夜小，可到達進步聯接查詢速度的後果，建議盡可能優化查詢，要確保查詢進程中生成的暫時表在內存中，防止暫時表過年夜招致生成基於硬盤的MyISAM表。
mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;
+——————————–+———+
| Variable_name | Value |
+———————————-+———+
| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files | 58 |
| Created_tmp_tables | 1771587 |
+——————————–+———–+
每次創立暫時表，Created_tmp_tables增長，假如暫時表年夜小跨越tmp_table_size，則是在磁盤上創立暫時表，Created_tmp_disk_tables也增長,Created_tmp_files表現MySQL辦事創立的暫時文件文件數，比擬幻想的設置裝備擺設是：
Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%好比下面的辦事器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，應當相當好了
默許為16M，可調到64-256最好，線程獨有，太年夜能夠內存不敷I/O梗塞
13) thread_cache_size
可以復用的保留在中的線程的數目。假如有，新的線程從緩存中獲得，當斷開銜接的時刻假如有空間，客戶的線置在緩存中。假如有許多新的線程，為了進步機能可以這個變量值。
經由過程比擬 Connections和Threads_created狀況的變量，可以看到這個變量的感化。
默許值為110，可調優為80。
14) thread_concurrency
推舉設置為辦事器 CPU核數的2倍，例如雙核的CPU, 那末thread_concurrency的應當為4；2個雙核的cpu, thread_concurrency的值應為8。默許為8
15) wait_timeout
指定一個要求的最年夜銜接時光，關於4GB閣下內存的辦事器可以設置為5-10。
3. 設置裝備擺設InnoDB的幾個變量
innodb_buffer_pool_size
關於InnoDB表來講，innodb_buffer_pool_size的感化就相當於key_buffer_size關於MyISAM表的感化一樣。InnoDB應用該參數指定年夜小的內存來緩沖數據和索引。關於零丁的MySQL數據庫辦事器，最年夜可以把該值設置成物理內存的80%。
依據MySQL手冊，關於2G內存的機械，推舉值是1G（50%）。
innodb_flush_log_at_trx_commit
重要掌握了innodb將log buffer中的數據寫入日記文件並flush磁盤的時光點，取值分離為0、1、2三個。0，表現當事務提交時，不做日記寫入操作，而是每秒鐘將log buffer中的數據寫入日記文件並flush磁盤一次；1，則在每秒鐘或是每次事物的提交都邑惹起日記文件寫入、flush磁盤的操作，確保了事務的ACID；設置為2，每次事務提交惹起寫入日記文件的舉措，但每秒鐘完成一次flush磁盤操作。
現實測試發明，該值對拔出數據的速度影響異常年夜，設置為2時拔出10000筆記錄只須要2秒，設置為0時只須要1秒，而設置為1時則須要229秒。是以，MySQL手冊也建議盡可能將拔出操作歸並成一個事務，如許可以年夜幅進步速度。
依據MySQL手冊，在許可喪失比來部門事務的風險的條件下，可以把該值設為0或2。
innodb_log_buffer_size
log緩存年夜小，普通為1-8M，默許為1M，關於較年夜的事務，可以增年夜緩存年夜小。
可設置為4M或8M。
innodb_additional_mem_pool_size
該參數指定InnoDB用來存儲數據字典和其他外部數據構造的內存池年夜小。缺省值是1M。平日不消太年夜，只需夠用就行，應當與表構造的龐雜度有關系。假如不敷用，MySQL會在毛病日記中寫入一條正告信息。
依據MySQL手冊，關於2G內存的機械，推舉值是20M，可恰當增長。
innodb_thread_concurrency=8
推舉設置為 2*(NumCPUs+NumDisks)，默許普通為8
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