MySQL中字符串索引對update的影響剖析。本站提示廣大學習愛好者：（MySQL中字符串索引對update的影響剖析）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是MySQL中字符串索引對update的影響剖析正文
本文剖析了MySQL中字符串索引對update的影響。分享給年夜家供年夜家參考，詳細以下：
對某一個類型為varchar的字段添加前綴索引後，基於該子段的前提查詢時光根本年夜幅降低；但關於update操作，所耗的時光卻急劇上升，重要緣由是在更新數據的同時，mysql會履行索引的更新。
上面做了一個簡略的實驗。
(1)起首對某個億級記載的表字段一切記載履行更新:
for idx in range(1, count+1):
sql = "update tbl_name set platforms='"+datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')+"' where id="+str(idx)+";"
cursor.execute(sql)
統計用時4個小時閣下。
(2)然後對某個億級記載的表子段添加索引:
sql = "alter table tbl_name add index platforms_index(platforms(8));" cursor.execute(sql)
然後再履行同上的update語句，統計用時快要9個小時。
(3)因而可知字符串索引關於update等操作在機能上有極年夜的影響。
固然以上小實驗並沒有多年夜現實意義，然則可以延長一下，假如纰謬該字段添加索引，而是直接把該字段數據存儲到另外一個小表b，然後在該表添加一個id字段映照到小表b，然後再履行update操作；如許機能又若何呢？
實際上機能應當與記載的反復度有關，假如反復率高，小表b將會很小(unique去重)；而更新所用時光為經由過程原表映照查詢表b字段的時光+更新表b記載的時光，整體上應當比更新記載的時光+更新索引的時光要少。
不外只是預算，成果若何感興致的同伙可以著手驗證一下。
願望本文所述對年夜家MySQL數據庫計有所贊助。
