CentOS體系中裝置MySQL和開啟MySQL長途拜訪的辦法。本站提示廣大學習愛好者：（CentOS體系中裝置MySQL和開啟MySQL長途拜訪的辦法）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是CentOS體系中裝置MySQL和開啟MySQL長途拜訪的辦法正文
group做的聚合有些龐雜。先選定分組所根據的鍵，爾後MongoDB就會將聚集根據選定鍵值的分歧分紅若干組。然後可以經由過程聚合每組內的文檔，發生一個成果文檔。
和數據庫一樣group經常用於統計。MongoDB的group還有許多限制，如：前往成果集不克不及跨越16M， group操作不會處置跨越10000個獨一鍵，似乎還不克不及應用索引[不很肯定]。
Group年夜約須要一下幾個參數。
1.key：用來分組文檔的字段。和keyf二者必需有一個
2.keyf：可以接收一個javascript函數。用來靜態切實其實定分組文檔的字段。和key二者必需有一個
3.initial：reduce中應用變量的初始化
4.reduce：履行的reduce函數。函數須要前往值。
5.cond：履行過濾的前提。
6.finallize：在reduce履行完成，成果集前往之前對成果集終究履行的函數。可選的。
上面引見一個實例：
先拔出測試數據：
for(var i=1; i<20; i++){
var num=i%6;
db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});
}
1.通俗分組查詢
db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++
}
}
});
2.挑選後再分組
db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++
},
condition:{age:{$gt:2}}
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++},
condition:{age:{$gt:2}}
}
});
3、通俗的$where查詢：
db.test.find({$where:function(){
return this.age>2;
}
});
group結合$where查詢
db.test.group({
key:{age:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
condition:{$where:function(){
return this.age>2;
}
}
});
4、應用函數前往值分組
//留意，$keyf指定的函數必定要前往一個對象
db.test.group({
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
}
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++}
}
});
5.應用終結器
db.test.group({
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++
},
finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }
});
db.runCommand({group:
{
ns:"test",
$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev){
prev.num++},
finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }
}
});
有關MapReduce
//起首拔出測試數據
for(var i=1;i<21;i++)
{
db.test.insert({_id:i,name:'mm'+i});
}
//停止mapreduce
db.runCommand(
{
mapreduce:'test',
map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
reduce:function(key,vals){return vals[0];}, //留意：vals是一個Object對象而不是數組
out:'wq'
});
留意：
1.mapreduce是依據map函數裡挪用的emit函數的第一個參數來停止分組的
2.僅當依據分組鍵分組後一個鍵婚配多個文檔，才會將key和文檔聚集交由reduce函數處置。例如：
db.runCommand(
{
mapreduce:'test',
map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},
reduce:function(key,vals){return 'wq';},
out:'wq'
});
履行mapreduce敕令後，再檢查wq表數據：
db.wq.find()
{ "_id" : "mm1", "value" : "wq" }
{ "_id" : "mm2", "value" : "wq" }
{ "_id" : "mm3", "value" : { "_id" : 3, "name" : "mm3" } }
{ "_id" : "mm4", "value" : { "_id" : 4, "name" : "mm4" } }
{ "_id" : "mm5", "value" : { "_id" : 5, "name" : "mm5" } }
{ "_id" : "mm6", "value" : { "_id" : 6, "name" : "mm6" } }
{ "_id" : "mm7", "value" : { "_id" : 7, "name" : "mm7" } }
{ "_id" : "mm8", "value" : { "_id" : 8, "name" : "mm8" } }
{ "_id" : "mm9", "value" : { "_id" : 9, "name" : "mm9" } }
以上所述就是本文的全體內容了，願望年夜家可以或許愛好。
