MySQL中join語句的根本應用教程及其字段對機能的影響。本站提示廣大學習愛好者：（MySQL中join語句的根本應用教程及其字段對機能的影響）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是MySQL中join語句的根本應用教程及其字段對機能的影響正文
join語句的根本應用
SQL（MySQL） JOIN 用於依據兩個或多個表中的字段之間的關系，從這些表中獲得數據。
JOIN 平日與 ON 症結字搭配應用，根本語法以下：
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
table1 平日稱為左表，table2 稱為右表。ON 症結字用於設定婚配前提，用於限制在成果聚集中想要哪些行。假如須要指定其他前提，前面可以加上 WHERE 前提 或許 LIMIT 以限制記載前往數量等。
上面以最多見的兩表銜接來講明 MySQL JOIN 的用法，關於多表 JOIN 請拜見《MySQL JOIN 多表》。
MySQL JOIN 分類
JOIN 依照功效年夜致分為以下三類：
關於 MySQL FULL JOIN 全銜接
MySQL 沒有供給 SQL 尺度中的 FULL JOIN（全銜接）：兩個表記載都掏出，而不論彼此能否有對應記載。要處理此成績，可使用 UNION 症結字來歸並 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN，到達模仿 FULL JOIN 的目標。
MySQL INNER JOIN
INNER JOIN 用於獲得兩個表中存在銜接婚配關系的記載。上面是兩個原始數據表：
article 表中文章的所屬用戶是經由過程 uid 這個字段與 user 表聯系關系起來的。經由過程不雅察數據不難發明，關於 uid=3 的用戶，並沒有揭橥任何文章；而文章中 aid=4 卻沒法在 uid 表中找到對應記載（能夠是該用戶被刪除而其所屬的文章卻被保存了上去）。
我們列出所用文章與用戶逐個對應的數據。
SELECT … INNER JOIN … ON 語句以下：
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article INNER JOIN user ON article.uid = user.uid
前往查詢成果以下：
關於 INNER JOIN，同等與上面的 SQL 語句：
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article,user WHERE article.uid = user.uid
CROSS JOIN
CROSS JOIN 即穿插銜接，在不指定 ON 前提下：
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article CROSS JOIN user
獲得的成果是被銜接的兩個數據表的乘積，即笛卡爾積。
現實上，在 MySQL 中（僅限於 MySQL） CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表示是一樣的，在不指定 ON 前提獲得的成果都是笛卡爾積，反之獲得兩個表完整婚配的成果。
INNER JOIN 與 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 症結字，是以上面的 SQL 後果是一樣的：
平板視圖打印？
... FROM table1 INNER JOIN table2 ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... FROM table1 JOIN table2
join的字段字符集編碼對機能的影響
先來看一下示例代碼：
建utf-8編碼的表 t1:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t1` ( `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', KEY `name` (`name`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
隨意拔出些數據，數目年夜一點，前面試驗成果更清楚，偷個懶，結構隨機字符串拔出語句
insert into t1(name) select concat( char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65) )
每次履行拔出一筆記錄，用你熟習的劇本(python,php,shell等都行)寫個輪回，履行一萬次以上。
將該表復制成一個新表t2，刪除一部門數據，1000條閣下便可。（推舉應用phpMyAdmin）
再將t2復制為t3，並將字段改成gb2312編碼。
應用一個left join語句，寫一個語句，查出t2/t3比t1少了哪些記載。
語句很簡略，以下：
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t2.name FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.name = t2.name WHERE t2.name IS NULL LIMIT 0 , 30
留意參加 SQL_NO_CACHE ，禁用mysql緩存。
先看編碼分歧的t2表，phpMyAdmin裡履行成果：
顯示行 0 - 29 ( 1,129 總計, 查詢消費 0.0010 秒)
均勻耗時年夜概為0.0010秒
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t3.name FROM t1 LEFT JOIN t3 ON t1.name = t3.name WHERE t2.name IS NULL LIMIT 0 , 30
phpMyAdmin履行成果：
顯示行 0 - 29 ( 30 總計, 查詢消費 0.1871 秒)
差兩個數目級！
查詢語句說明：
