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引言
明天(August 5, 2015 5:34 PM)在給數據庫中一張表的構造做一次調劑,添加了幾個字段,前面對之前的數據停止刷新,刷新的內容是:對個中的一個已有字段url停止婚配,然後更新新加的字段type和typeid。後來就寫了個shell劇本來刷數據,成果運轉shell劇本後我就懵了,怎樣這麼慢~~~
情形再現
CREATE TABLE `fuckSpeed` ( `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0, `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', ...... KEY `uin_id` (`uin`,`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
表構造年夜概是下面如許的(省略了很多多少字段),表中只要一個結合索引uin_id,而我在更新的時刻是上面的思緒:
起首依據一個id規模獲得到必定數目的數據
select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
遍歷一切的數據,對每條數據停止更新
#起首對數據停止處置,婚配獲得type和typeid
update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]
依照下面的思緒弄了以後,發明更新特殊的慢,均勻每秒鐘3~5個閣下,我也是醉了,我看看要更新的數據,總共有32w+條,如許更新上去年夜概須要24h+,也就是1天還要多,額~~哭了,想一想確定是哪裡出成績了。
發明成績
起首我想到的是是否是由於只要一個過程在更新,招致很慢,我啟動了5個過程,將id分段了,就像上面如許
./update_url.sh 0 10000 & ./update_url.sh 10000 20001 & ./update_url.sh 20001 30001 & ./update_url.sh 30002 40002 & ./update_url.sh 40003 50003 &
運轉以後發明照樣那樣,速度沒有晉升若干,照樣每秒鐘更新3~5個閣下,想一想也是啊,時光弗成能消費在拔出數據之前的那些步調(婚配、組裝sql語句、。。。),應當是拔出的時刻有成績
再來看看我的sql語句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,這裡,試著在敕令行履行了下,成果以下
mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200; Empty set (0.18 sec)
居然花了0.18秒,這個時刻我猜豁然開朗,結合索引我沒有應用到,結合索引失效的前提是——必需要有右邊的字段,用explain驗證下,果真是如許:
mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200; +-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ | funkSpeed | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 324746 | Using where | +-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
然後應用結合索引:
mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162; +------------+----------+ | uin | id | +------------+----------+ | 10023 | 162 | +------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162; +-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ | funkSpeed | ref | uin_id | uin_id | 12 | const,const | 4 | Using index | +-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以看到簡直是秒查,這個時刻根本可以判斷成績是湧現在索引這個處所了
我select的時刻次數比擬少,每兩個select之間id相差10000,所以這裡可以疏忽失落,並且這裡沒方法優化,除非在id下面添加索引。
成績產生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],這裡在更新的時刻也是會用到查詢的,我的mysql版本是5.5,不克不及explain update,否則確定可以驗證我所說的,這裡要更新32w+條數據,每條數據都邑去更新,每條數據0.2s閣下,這太嚇人了~~
處理成績
成績找到了,處理起來就輕易多了~~
select的時刻加了一個字段uin,改成上面如許select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,然後更新的時刻應用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],如許一來索引就是用上了。
三下五除二改好了代碼,試著啟動了一個過程,看看後果若何,果真,後果晉升的不是一點點,均勻30+次/s,如許年夜概3個小時閣下便可以完成一切的更新了。
總結Mysql語句級優化:
1. 機能查的讀語句,在innodb中統計行數,建議別的弄一張統計表,采取myisam,按期做統計.普通的對統計的數據不會請求太精准的情形下實用。
2. 盡可能不要在數據庫中做運算。
3. 防止負向查詢和%前綴隱約查詢。
4. 不在索引列做運算或許應用函數。
5. 不要在臨盆情況法式中應用select * from 的情勢查詢數據。只查詢須要應用的列。
6. 查詢盡量應用limit削減前往的行數,削減數據傳輸時光和帶寬糟蹋。
7. where子句盡量對查詢列應用函數,由於對查詢列應用函數用不到索引。
8. 防止隱式類型轉換,例如字符型必定要用'',數字型必定不要應用''。
9. 一切的SQL症結詞用年夜寫,養成優越的習氣,防止SQL語句反復編譯形成體系資本的糟蹋。
10. 聯表查詢的時刻,記得把小成果集放在後面,遵守小成果集驅動年夜成果集的准繩。
11. 開啟慢查詢,按期用explain優化慢查詢中的SQL語句。