在Ubuntu或Debian體系的辦事器上卸載MySQL的辦法

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collections是Python內建的一個聚集模塊，供給了很多有效的聚集類。
namedtuple

我們曉得tuple可以表現不變聚集，例如，一個點的二維坐標便可以表現成：

>>> p = (1, 2)

然則，看到(1, 2)，很好看出這個tuple是用來表現一個坐標的。

界說一個class又小題年夜做了，這時候，namedtuple就派上了用處：

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2

namedtuple是一個函數，它用來創立一個自界說的tuple對象，而且劃定了tuple元素的個數，並可以用屬性而不是索引來援用tuple的某個元素。

如許一來，我們用namedtuple可以很便利地界說一種數據類型，它具有tuple的不變性，又可以依據屬性來援用，應用非常便利。

可以驗證創立的Point對象是tuple的一種子類：

>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True

相似的，假如要用坐標和半徑表現一個圓，也能夠用namedtuple界說：

# namedtuple('稱號', [屬性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

deque

應用list存儲數據時，按索引拜訪元素很快，然則拔出和刪除元素就很慢了，由於list是線性存儲，數據量年夜的時刻，拔出和刪除效力很低。

deque是為了高效完成拔出和刪除操作的雙向列表，合適用於隊列和棧：

>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除完成list的append()和pop()外，還支撐appendleft()和popleft()，如許便可以異常高效地往頭部添加或刪除元素。
defaultdict

應用dict時，假如援用的Key不存在，就會拋出KeyError。假如願望key不存在時，前往一個默許值，便可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，前往默許值
'N/A'

留意默許值是挪用函數前往的，而函數在創立defaultdict對象時傳入。

除在Key不存在時前往默許值，defaultdict的其他行動跟dict是完整一樣的。
OrderedDict

應用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們沒法肯定Key的次序。

假如要堅持Key的次序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是無序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

留意，OrderedDict的Key會依照拔出的次序分列，不是Key自己排序：

>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 依照拔出的Key的次序前往
['z', 'y', 'x']

OrderedDict可以完成一個FIFO（先輩先出）的dict，當容量超越限制時，先刪除最早添加的Key：

from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

  def __init__(self, capacity):
    super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
    self._capacity = capacity

  def __setitem__(self, key, value):
    containsKey = 1 if key in self else 0
    if len(self) - containsKey >= self._capacity:
      last = self.popitem(last=False)
      print 'remove:', last
    if containsKey:
      del self[key]
      print 'set:', (key, value)
    else:
      print 'add:', (key, value)
    OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

Counter

Counter是一個簡略的計數器，例如，統計字符湧現的個數：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...   c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

Counter現實上也是dict的一個子類，下面的成果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各湧現了兩次，其他字符各湧現了一次。
小結

collections模塊供給了一些有效的聚集類，可以依據須要選用。