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在mysql中查詢5條不反復的數據,應用以下:
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
便可以了。然則真正測試一下才發明如許效力異常低。一個15萬余條的庫,查詢5條數據,竟然要8秒以上
搜刮Google,網上根本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲得數據。
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
然則如許會發生持續的5筆記錄。處理方法只能是每次查詢一條,查詢5次。即使如斯也值得,由於15萬條的表,查詢只須要0.01秒不到。
下面的語句采取的是JOIN,mysql的服裝論壇t.vhao.net上有人應用
SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
我測試了一下,須要0.5秒,速度也不錯,然則跟下面的語句照樣有很年夜差距。總覺有甚麼處所不正常。
因而我把語句改寫了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
這下,效力又進步了,查詢時光只要0.01秒
最初,再把語句完美一下,加上MIN(id)的斷定。我在最開端測試的時刻,就是由於沒有加上MIN(id)的斷定,成果有一半的時光老是查詢到表中的後面幾行。
完全查詢語句是:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最初對這兩個語句停止分離查詢10次,
前者消費時光 0.147433 秒
後者消費時光 0.015130 秒
看來采取JOIN的語法比直接在WHERE中應用函數效力還要高許多。