mysql完成隨機查詢經歷談。本站提示廣大學習愛好者：（mysql完成隨機查詢經歷談）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是mysql完成隨機查詢經歷談正文
1、隨機查詢一條數據
辦法一：SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1
評價：不建議應用，效力異常低，官方文檔中停止解釋：Order By和RAND()連用，會屢次掃描表，招致速度變慢。
辦法二：SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
說明：SELECT MAX(id) FROM `table` 這句話查詢出最年夜的id值
SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) 這句獲得一個小於MAX(id)的隨機數
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 這句話挑選出一切的年夜於生成隨機數的id的行
然後最初就把年夜於這個隨機id的行查詢出來，然後依照id排序，選擇第一個，就相當與獲得了一切行中隨機的一行。
評價：有成績，假如id不是從0開端的話，好比從10000開端自增，那末 SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) 獲得的將是會喲很年夜幾率獲得小於10000的值，經由where限制的查詢成果將會是一切的查詢成果的概率變年夜，最初limit 1獲得的是第一行數據的概率變高。
辦法三：SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`))) ORDER BY id LIMIT 1;
辦法四：SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+
(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
評價：處理了辦法二中MAX(id)的成績，RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)可以獲得MAX(id)和MIN(id)中的隨機數。
辦法四要比喻法三稍快一點，http://www.jb51.net/article/42229.htm 這篇文章指出，15w條數據前者消費時光 0.147433 秒，後者消費時光 0.015130 秒。
以上處理計劃都默許有一個不反復的數字字段，其完成在許多表的設計都是以一個自增段作為主鍵，固然還有一些是以uuid作為主鍵的，而沒稀有字鍵，如許的話，可以用mysql的函數將uuid的字符串轉換成數字。並且還有一個成績，假如id字段的數字散布不平均的話（好比依照1,4,5,6,7,8,45如許散布），也會形成隨機查詢的不公道，然則這裡就不評論辯論那末龐雜的成績了。
2、隨機查詢多條數據
辦法一：把隨機查詢一條數據的limit 1修正成limit 5
評價：如許獲得的數據會是持續的。
辦法二：
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (
SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id
from `table` limit 50) AS t2 on t1.id=t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
說明：
SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id
from `table` limit 50)如許會獲得50個隨機數字，然後on t1.id=t2.id會遴選出不年夜於50行的隨機數據，然後取5條就行了。
