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會常常發明開辟人員查一下沒用索引的語句或許沒有limit n的語句，這些沒語句會對數據庫形成很年夜的影響，例如一個幾萬萬筆記錄的年夜表要全體掃描，或許是一直的做filesort，對數據庫和辦事器形成io影響等。這是鏡像庫下面的情形。
而到了線上庫，除湧現沒有索引的語句，沒有效limit的語句，還多了一個情形,mysql銜接數過量的成績。說到這裡，先來看看之前我們的監控做法
1. 安排zabbix等開源散布式監控體系，獲得天天的數據庫的io，cpu，銜接數
2. 安排每周機能統計，包括數據增長量，iostat，vmstat，datasize的情形
3. Mysql slowlog搜集，列出top 10
之前認為做了這些監控曾經是很完善了，如今安排了mysql節點過程監控以後，才發明許多弊病
第一種做法的弊病: zabbix太宏大，並且不是在mysql外部做的監控，許多數據不長短常預備，如今普通都是用來查經歷史的數據情形
第二種做法的弊病：由於是每周只跑一次，許多情形沒法發明和報警
第三種做法的弊病: 當節點的slowlog異常多的時刻，top10就變得沒意義了，並且許多時刻會給出那些是必定要跑的按期義務語句給你。。參考的價值不年夜
那末我們怎樣來處理和查詢這些成績呢
關於排盤問題找出機能瓶頸來講，最輕易發明並處理的成績就是MYSQL的慢查詢和沒有得用索引的查詢。
OK，開端找出mysql中履行起來不“爽”的SQL語句吧。
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辦法一： 這個辦法我正在用，呵呵，比擬愛好這類即時性的。
Mysql5.0以上的版本可以支撐將履行比擬慢的SQL語句記載上去。
mysql> show variables like 'long%'; 注：這個long_query_time是用來界說慢於若干秒的才算“慢查詢”
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set long_query_time=1; 注： 我設置了1, 也就是履行時光跨越1秒的都算慢查詢。
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------+
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON | 注：能否翻開日記記載
| slow_query_log_file | /tmp/slow.log | 注： 設置到甚麼地位
+---------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global slow_query_log='ON' 注：翻開日記記載
一旦slow_query_log變量被設置為ON，mysql會立刻開端記載。
/etc/my.cnf 外面可以設置下面MYSQL全局變量的初始值。
long_query_time=1
slow_query_log_file=/tmp/slow.log
辦法二:mysqldumpslow敕令
/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
這會輸入記載次數最多的10條SQL語句，個中：
-s, 是表現依照何種方法排序，c、t、l、r分離是依照記載次數、時光、查詢時光、前往的記載數來排序，ac、at、al、ar，表現響應的倒敘；
-t, 是top n的意思，即為前往後面若干條的數據；
-g, 後邊可以寫一個正則婚配形式，年夜小寫不敏感的；
好比
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
獲得前往記載集最多的10個查詢。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
獲得依照時光排序的前10條外面含有左銜接的查詢語句。
最初總結一下節點監控的利益
1． 輕量級的監控，並且是及時的，還可以依據現實的情形來定制和修正
2． 設置了過濾法式，可以對那些必定要跑的語句停止過濾
3． 實時發明那些沒有效索引，或許是不正當的查詢，固然這很耗時行止理那些慢語句，但如許可以免數據庫掛失落，照樣值得的
4. 在數據庫湧現銜接數過量的時刻，法式會主動保留以後數據庫的processlist，DBA停止緣由查找的時刻這可是利器
5. 應用mysqlbinlog 來剖析的時刻，可以獲得明白的數據庫狀況異常的時光段
有些人會建義我們來做mysql設置裝備擺設文件設置
調理tmp_table_size 的時刻發明別的一些參數
Qcache_queries_in_cache 在緩存中已注冊的查詢數量
Qcache_inserts 被參加到緩存中的查詢數量
Qcache_hits 緩存采樣數數量
Qcache_lowmem_prunes 由於缺乏內存而被從緩存中刪除的查詢數量
Qcache_not_cached 沒有被緩存的查詢數量 (不克不及被緩存的，或因為 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory 查詢緩存的余暇內存總數
Qcache_free_blocks 查詢緩存中的余暇內存塊的數量
Qcache_total_blocks 查詢緩存中的塊的總數量
Qcache_free_memory 可以緩存一些經常使用的查詢,假如是經常使用的sql會被裝載到內存。那樣會增長數據庫拜訪速度。
