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優化目的
1、削減 IO 次數
IO永久是數據庫最輕易瓶頸的處所，這是由數據庫的職責所決議的，年夜部門數據庫操作中跨越90%的時光都是 IO 操作所占用的，削減 IO 次數是 SQL 優化中須要第一優先斟酌，固然，也是見效最顯著的優化手腕。
2、下降CPU盤算
除 IO 瓶頸以外，SQL優化中須要斟酌的就是CPU運算量的優化了。order by, group by,distinct … 都是消費 CPU 的年夜戶(這些操作根本上都是 CPU 處置內存中的數據比擬運算)。當我們的 IO 優化做到必定階段以後，下降 CPU 盤算也就成了我們 SQL 優化的主要目的
優化辦法
1、轉變 SQL 履行籌劃
明白了優化目的以後，我們須要肯定到達我們目的的辦法。關於 SQL 語句來講，到達上述2個目的的辦法其實只要一個，那就是轉變 SQL 的履行籌劃，讓他盡可能“少走彎路”，盡可能經由過程各類“捷徑”來找到我們須要的數據，以到達 “削減 IO 次數” 和 “下降 CPU 盤算” 的目的
罕見誤區
1、count(1)和count(primary_key) 優於 count(*)
許多工資了統計記載條數，就應用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他們以為如許機能更好，其實這是一個誤區。關於有些場景，如許做能夠機能會更差，應為數據庫對 count(*) 計數操作做了一些特殊的優化。
2、count(column) 和 count(*) 是一樣的
這個誤區乃至在許多的資深工程師或許是 DBA 中都廣泛存在，許多人都邑以為這是天經地義的。現實上，count(column) 和 count(*) 是一個完整紛歧樣的操作，所代表的意義也完整紛歧樣。
count(column) 是表現成果集中有若干個column字段不為空的記載
count(*) 是表現全部成果集有若干筆記錄
3、select a,b from … 比 select a,b,c from … 可讓數據庫拜訪更少的數據量
這個誤區重要存在於年夜量的開辟人員中，重要緣由是對數據庫的存儲道理不是太懂得。
現實上，年夜多半關系型數據庫都是依照行(row)的方法存儲，而數據存取操作都是以一個固定年夜小的IO單位(被稱作 block 或許 page)為單元，普通為4KB，8KB… 年夜多半時刻，每一個IO單位中存儲了多行，每行都是存儲了該行的一切字段(lob等特別類型字段除外)。
所以，我們是取一個字段照樣多個字段，現實上數據庫在表中須要拜訪的數據量實際上是一樣的。
固然，也有破例情形，那就是我們的這個查詢在索引中便可以完成，也就是說當只取 a,b兩個字段的時刻，不須要回表，而c這個字段不在應用的索引中，須要回表獲得其數據。在如許的情形下，兩者的IO量會有較年夜差別。
4、order by 必定須要排序操作
我們曉得索引數據現實上是有序的，假如我們的須要的數據和某個索引的次序分歧，並且我們的查詢又經由過程這個索引來履行，那末數據庫普通會省略排序操作，而直接將數據前往，由於數據庫曉得數據曾經知足我們的排序需求了。
現實上，應用索引來優化有排序需求的 SQL，是一個異常主要的優化手腕
延長浏覽：MySQL ORDER BY 的完成剖析 ，MySQL 中 GROUP BY 根本完成道理 和 MySQL DISTINCT 的根本完成道理 這3篇文章中有更加深刻的剖析，特別是第一篇
5、履行籌劃中有 filesort 就會停止磁盤文件排序
有這個誤區其實其實不能怪我們，而是由於 MySQL 開辟者在用詞方面的成績。filesort 是我們在應用 explain 敕令檢查一條 SQL 的履行籌劃的時刻能夠會看到在 “Extra” 一列顯示的信息。
現實上，只需一條 SQL 語句須要停止排序操作，都邑顯示“Using filesort”，這其實不表現就會有文件排序操作。
延長浏覽：懂得 MySQL Explain 敕令輸入中的filesort，我在這裡有更加具體的引見
根本准繩
1、盡可能少 join
MySQL 的優勢在於簡略，但這在某些方面其實也是其優勢。MySQL 優化器效力高，然則因為其統計信息的量無限，優化器任務進程湧現誤差的能夠性也就更多。關於龐雜的多表 Join，一方面因為其優化器受限，再者在 Join 這方面所下的工夫還不敷，所以機能表示離 Oracle 等關系型數據庫先輩照樣有必定間隔。但假如是簡略的單表查詢，這一差距就會極小乃至在有些場景下要優於這些數據庫先輩。
2、盡可能少排序
排序操作會消費較多的 CPU 資本，所以削減排序可以在緩存射中率高級 IO 才能足夠的場景下會較年夜影響 SQL 的呼應時光。
關於MySQL來講，削減排序有多種方法，好比：
下面誤區中提到的經由過程應用索引來排序的方法停止優化
削減介入排序的記載條數
非需要纰謬數據停止排序
…
3、盡可能防止 select *
許多人看到這一點後認為比擬難懂得，下面不是在誤區中方才說 select 子句中字段的若干其實不會影響到讀取的數據嗎?
是的，年夜多半時刻其實不會影響到 IO 量，然則當我們還存在 order by 操作的時刻，select 子句中的字段若干會在很年夜水平上影響到我們的排序效力，這一點可以經由過程我之前一篇引見 MySQL ORDER BY 的完成剖析 的文章中有較為具體的引見。
另外，下面誤區中不是也說了，只是年夜多半時刻是不會影響到 IO 量，當我們的查詢成果僅僅只須要在索引中就可以找到的時刻，照樣會極年夜削減 IO 量的。
4、盡可能用 join 取代子查詢
固然 Join 機能其實不佳，然則和 MySQL 的子查詢比起來照樣有異常年夜的機能優勢。MySQL 的子查詢履行籌劃一向存在較年夜的成績，固然這個成績曾經存在多年，然則到今朝曾經宣布的一切穩固版本中都廣泛存在，一向沒有太年夜改良。固然官方也在很早就認可這一成績，而且許諾盡快處理，然則至多到今朝為止我們還沒有看到哪個版本較好的處理了這一成績。
5、盡可能少 or
當 where 子句中存在多個前提以“或”並存的時刻，MySQL 的優化器並沒有很好的處理其履行籌劃優化成績，再加上 MySQL 獨有的 SQL 與 Storage 分層架構方法，形成了其機能比擬低下，許多時刻應用 union all 或許是union(需要的時刻)的方法來取代“or”會獲得更好的後果。
6、盡可能用 union all 取代 union
union 和 union all 的差別重要是前者須要將兩個(或許多個)成果聚集並後再停止獨一性過濾操作，這就會觸及到排序，增長年夜量的 CPU 運算，加年夜資本消費及延遲。所以當我們可以確認弗成能湧現反復成果集或許不在意反復成果集的時刻，盡可能應用 union all 而不是 union。
7、盡可能早過濾
這一優化戰略其實最多見於索引的優化設計中(將過濾性更好的字段放得更靠前)。
在 SQL 編寫中異樣可使用這一准繩來優化一些 Join 的 SQL。好比我們在多個表停止分頁數據查詢的時刻，我們最好是可以或許在一個表上先過濾好數據分好頁，然後再用分好頁的成果集與別的的表 Join，如許可以盡量多的削減不用要的 IO 操作，年夜年夜節儉 IO 操作所消費的時光。
8、防止類型轉換
這裡所說的“類型轉換”是指 where 子句中湧現 column 字段的類型和傳入的參數類型紛歧致的時刻產生的類型轉換：
工資在column_name 上經由過程轉換函數停止轉換
直接招致 MySQL(現實上其他數據庫也會有異樣的成績)沒法應用索引，假如非要轉換，應當在傳入的參數長進行轉換
由數據庫本身停止轉換
假如我們傳入的數據類型和字段類型紛歧致，同時我們又沒有做任何類型轉換處置，MySQL 能夠會本身對我們的數據停止類型轉換操作，也能夠不停止處置而交由存儲引擎行止理，如許一來，就會湧現索引沒法應用的情形而形成履行籌劃成績。
9、優先優化高並發的 SQL，而不是履行頻率低某些“年夜”SQL
關於損壞性來講，高並發的 SQL 老是會比低頻率的來得年夜，由於高並發的 SQL 一旦湧現成績，乃至不會給我們任何喘氣的機遇就會將體系壓跨。而關於一些固然須要消費年夜量 IO 並且呼應很慢的 SQL，因為頻率低，即便碰到，最多就是讓全部體系呼應慢一點，但至多能夠撐一會兒，讓我們有緩沖的機遇。
10、從全局動身優化，而不是單方面調劑
SQL 優化不克不及是零丁針對某一個停止，而應充足斟酌體系中一切的 SQL，特別是在經由過程調劑索引優化 SQL 的履行籌劃的時刻，萬萬不克不及捉襟見肘，因小掉年夜。
11、盡量對每條運轉在數據庫中的SQL停止 explain
優化 SQL，須要做到心中稀有，曉得 SQL 的履行籌劃能力斷定能否有優化余地，能力斷定能否存在履行籌劃成績。在對數據庫中運轉的 SQL 停止了一段時光的優化以後，很顯著的成績 SQL 能夠曾經很少了，年夜多都須要去挖掘，這時候候就須要停止年夜量的 explain 操作搜集履行籌劃，並斷定能否須要停止優化。
via IT168 技巧
