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1.數據的容量：1-3年內會年夜概若干條數據，每條數據年夜概若干字節；
2.數據項：能否有年夜字段，那些字段的值能否常常被更新；
3.數據查詢SQL前提：哪些數據項的列稱號常常湧現在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等；
4.數據更新類SQL前提：有若干列常常湧現UPDATE或DELETE 的WHERE子句中；
5.SQL量的統計比，如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=若干？
6.估計年夜表及相干聯的SQL，天天總的履行量在何數目級？
7.表中的數據：更新為主的營業 照樣 查詢為主的營業
8.盤算采取甚麼數據庫物理辦事器，和數據庫辦事器架構？
9.並發若何？
10.存儲引擎選擇InnoDB照樣MyISAM？
年夜致明確以上10個成績，至於若何設計此類的年夜表，應當甚麼都清晰了！
至於優化若是指創立好的表，不克不及更改表構造的話，那建議InnoDB引擎，多應用點內存，加重磁盤IO負載，由於IO常常是數據庫辦事器的瓶頸
別的對優化索引構造去處理機能成績的話，建議優先斟酌修正類SQL語句，使他們更快些，不得已只靠索引組織構造的方法，固然此話條件是，
索引曾經創立的異常好，若是讀為主，可以斟酌翻開query_cache，
和調劑一些參數值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size
其別人建議：
1. 索引, 防止掃描,基於主鍵的查找,上億數據也是很快的;
2. 反范式化設計,以空間換時光,防止join,有些join操作可以在用代碼完成,沒需要用數據庫來完成;
