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在碰到嚴重機能成績時，普通都有這麼幾種能夠:
1、索引沒有建好;
2、sql寫法過於龐雜;
3、設置裝備擺設毛病;
4、機械其實負荷不了;
1、索引沒有建好
假如看到mysql消費的cpu很年夜，可以用mysql的client對象來檢討。
在linux下履行
/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p
輸出暗碼，假如沒有暗碼，則不消-p參數便可以進到客戶端界面中。
看看以後的運轉情形
show full processlist
可以多運轉幾回
這個敕令可以看到以後正在履行的sql語句，它會告訴履行的sql、數據庫名、履行的狀況、來自的客戶端ip、所應用的帳號、運轉時光等信息
在我的cache後端，這外面年夜部門時光是看不到顯示任何sql語句的，我以為如許才算比擬正常。假如看到有許多sql語句，那末這台mysql就必定會有機能成績
假如湧現了機能成績，則可以停止剖析：
1、是否是有sql語句卡住了?
這是湧現比擬多的情形，假如數據庫是采取myisam，那末有能夠有一個寫入的線程會把數據表給鎖定了，假如這條語句不停止，則其它語句也沒法運轉。
檢查processlist裡的time這一項，看看有無履行時光很長的語句，要留心這些語句。
2、年夜量雷同的sql語句正在履行
假如湧現這類情形，則有能夠是該sql語句履行的效力低下，異樣要留心這些語句。
然後把你所疑惑的語句一切聚集一下，用desc(explain)來檢討這些語句。
起首看看一個正常的desc輸入：
mysql> desc select * from imgs where imgid=1651768337;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | imgs | const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
留意key、rows和Extra這三項，這條語句前往的成果解釋了該sql會應用PRIMARY主鍵索引來查詢，成果集數目為1條，Extra沒有顯示，證實沒有效到排序或其他操作。由此成果可以揣摸，mysql會從索引中查詢imgid=1651768337這筆記錄，然後再到真實表中掏出一切字段，是很簡略的操作。
key是指明以後sql會應用的索引，mysql履行一條簡略語句時只能應用到一條索引，留意這個限制;rows是前往的成果集年夜小，成果集就是應用該索引停止一次搜刮的一切婚配成果;Extra普通會顯示查詢和排序的方法，。
假如沒有應用到key，或許rows很年夜而用到了filesort排序，普通都邑影響到效力，例如：
mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12506 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
這條sql成果聚會會議有12506條，用到了filesort，所以履行起來會異常消費效力的。這時候mysql履行時會把全部表掃描一遍，一條一條去找到婚配userid="7mini"的記載，然後還要對這些記載的clicks停止一次排序，效力可想而知。真實履行時假如發明還比擬快的話，那是由於辦事器內存還足夠將12506條比擬短小的記載全體讀入內存，所以還比擬快，然則並發多起來或許表年夜起來的話，效力成績就嚴重了。
這時候我把userid參加索引：
create index userid on imgs (userid);
然後再檢討：
mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid | userid | 51 | const | 8 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
嗯，這時候可以看到mysql應用了userid這個索引搜刮了，用userid索引一次搜刮後，成果集有8條。然後固然應用了filesort一條一條排序，然則由於成果集只要戋戋8條，效力成績得以減緩。
然則，假如我用其余userid查詢，成果又會有所分歧：
mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid | userid | 51 | const | 2944 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
這個成果和userid="7mini"的成果根本雷同，然則mysql用userid索引一次搜刮後成果集的年夜小到達2944條，這2944筆記錄都邑參加內存停止filesort，效力比起7mini那次來講就差許多了。這時候可以有兩種方法可以處理，第一種方法是再加一個索引和斷定前提，由於我只須要依據點擊量取最年夜的10條數據，所以有許多數據我基本不須要加出去排序，好比點擊量小於10的，這些數據能夠占了很年夜部門。
我對clicks加一個索引，然後參加一個where前提再查詢：
create index clicks on imgs(clicks);
mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid,clicks | userid | 51 | const | 2944 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
這時候可以看到possible_keys釀成了userid,clicks，possible_keys是可以婚配的一切索引，mysql會從possible_keys中本身斷定並取用個中一個索引來履行語句，值得留意的是，mysql取用的這個索引未必是最優化的。此次查詢mysql照樣應用userid這個索引來查詢的，並沒有依照我的志願，所以成果照樣沒有甚麼變更。改一下sql加上use index強迫mysql應用clicks索引：
mysql> desc select * from imgs use index (clicks) where userid='admin' and clicks>10 order by clicks desc limit 10
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | range | clicks | clicks | 4 | NULL | 5455 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
這時候mysql用到了clicks索引停止查詢，然則成果集比userid還要年夜!看來還要再停止限制：
mysql> desc select * from imgs use index (clicks) where userid='admin' and clicks>1000 order by clicks desc limit 10
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | range | clicks | clicks | 4 | NULL | 312 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
加到1000的時刻成果集釀成了312條，排序效力應當是可以接收。
不外，采取換索引這類優化方法須要取一個采樣點，好比這個例子中的1000這個數字，如許，對userid的每一個數值，都要去找一個采樣點，如許對法式來講是很難辦的。假如按1000取樣的話，那末userid='7mini'這個例子中，取到的成果將不會是8條，而是2條，給用戶形成了迷惑。
固然還有另外一種方法，參加雙索引：
create index userid_clicks on imgs (userid, clicks)
mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;
+----+-------------+-------+------+----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | imgs | ref | userid,userid_clicks | userid_clicks | 51 | const | 2944 | Using where |
+----+-------------+-------+------+----------------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
這時候可以看到，成果集照樣2944條，然則Extra中的filesort不見了。這時候mysql應用userid_clicks這個索引去查詢，這不只能疾速查詢到userid="admin"的一切記載，而且成果是依據clicks排好序的!所以不消再把這個成果集讀入內存一條一條排序了，效力上會高許多。
然則用多字段索引這類方法有個成績，假如查詢的sql品種許多的話，就得好好計劃一下了，不然索引會建得異常多，不只會影響到數據insert和update的效力，並且數據表也輕易破壞。
以上是對索引優化的方法，由於緣由能夠會比擬龐雜，所以寫得比擬的長，普通好好優化了索引以後，mysql的效力會晉升n個層次，從而也不須要斟酌增長機械來處理成績了。
然則，mysql乃至一切數據庫，能夠都欠好處理limit的成績。在mysql中，limit 0,10只需索引適合，是沒有成績的，然則limit 100000,10就會很慢了，由於mysql會掃描排好序的成果，然後找到100000這個點，掏出10條前往。要找到100000這個點，就要掃描100000筆記錄，這個輪回是比擬耗時的。不曉得會不會有甚麼好的算法可以優化這個掃描引擎，我冥思苦想也想不出有甚麼好方法。關於limit，今朝直至比擬長遠的未來，我想只能經由過程營業、法式和數據表的計劃來優化，我想到的這些優化方法也都還沒有一個是萬全之策，往後再評論辯論。
2、sql寫法過於龐雜
sql寫法假設用到一些特別的功效，好比groupby、或許多表結合查詢的話，mysql用到甚麼方法來查詢也能夠用desc來剖析，我這邊用龐雜sql的情形還不算多，所以不常剖析，臨時就沒有好的建議。
3、設置裝備擺設毛病
設置裝備擺設裡重要參數是key_buffer、sort_buffer_size/myisam_sort_buffer_size，這兩個參數意思是：
key_buffer=128M：全體表的索引都邑盡量放在這塊內存區域內，索引比擬年夜的話就開稍年夜點都可以，我普通設為128M，有個好的建議是把很罕用到而且比擬年夜的表想方法移到其余處所去，如許可以明顯削減mysql的內存占用。
sort_buffer_size=1M：單個線程應用的用於排序的內存，查詢成果集都邑放進這內存裡，假如比擬小，mysql會多放幾回，所以略微開年夜一點便可以了，主要是優化好索引和查詢語句，讓他們不要生成太年夜的成果集。
別的一些設置裝備擺設：
thread_concurrency=8：這個設置裝備擺設標配=cpu數目x2
interactive_timeout=30
wait_timeout=30：這兩個設置裝備擺設應用10-30秒便可以了，如許會盡快地釋放內存資本，留意：一向在應用的銜接是不會斷失落的，這個設置裝備擺設只是斷失落了長時光不動的銜接。
query_cache：這個功效不要應用，如今許多人看到cache這幾個字母就像看到了瑰寶，這是不惟物主義的。mysql的query_cache在每次表數據有變更的時刻都邑從新清算連至該表的一切緩存，假如更新比擬頻仍，query_cache不只幫不上忙，並且還會對效力影響很年夜。這個參數只合適只讀型的數據庫，假如非要用，也只能用query_cache_type=2自行用SQL_CACHE指定一些sql停止緩存。
max_connections：默許為100，普通情形下是足夠用的，然則普通要開年夜一點，開到400-600便可以了，能跨越600的話普通就有用率成績，得另找對策，光靠增長這個數字不是方法。
其它設置裝備擺設可以按默許便可以了，小我認為成績還不是那末的年夜，提示一下：1、設置裝備擺設固然很主要，然則在絕年夜部門情形下都不是效力成績的禍首罪魁。2、mysql是一個數據庫，關於數據庫最主要講究的不該是效力，而是穩固性和數據精確性。
4、機械其實負荷不了
假如做了以上調劑，辦事器照樣不克不及蒙受，那就只能經由過程架構級調劑來優化了。
1、mysql同步。
經由過程mysql同步功效將數據同步到數台從數據庫，由主數據庫寫入，從數據庫供給讀取。
我小我不是那末願意應用mysql同步，由於這個方法會增長法式的龐雜性，並經常會惹起數據方面的毛病。在高負荷的辦事中，逝世機了還可以疾速重啟，但數據毛病的話要恢復就比擬費事。
2、參加緩存
參加緩存以後，便可以處理並發的成績，後果很顯著。假如是及時體系，可以斟酌用刷新緩存方法使緩存堅持最新。
在前端參加squid的架構比擬倡導應用，在射中率比擬高的運用中，根本上可以處理成績。
假如是在法式邏輯層外面停止緩存，會增長許多龐雜性，成績會比擬多並且難處理，不建議在這一層面停止調劑。
3、法式架構調劑，支撐同時銜接多個數據庫
假如web參加緩存後成績照樣比擬嚴重，只能經由過程法式架構調劑，把運用分離，用多台的機械同時供給辦事。
假如分離的話，對營業是有少量影響，假如營業傍邊有部門功效必需應用一切的數據，可以用一個完全庫+n個疏散庫如許的架構，每次修正都在完全庫和疏散庫各操作一次，或按期整頓完全庫。
固然，還有一種最笨的，把數據庫全部完完全整的做拷貝，然後法式每次都把完全的sql在這些庫履行一遍，拜訪時輪詢拜訪，我以為如許要比mysql同步的方法平安。
4、應用 mysql proxy 署理
mysql proxy 可以經由過程署理把數據庫中的各個表疏散到數台辦事器，然則它的成績是沒有能處理熱點表的成績，假如熱點內容散在多個表中，用這個方法是比擬輕松就可以處理成績。
我沒有效過這個軟件也沒有賣力查過，不外我對它的功效有一點點疑惑，就是它怎樣完成多個表之間的結合查詢?假如能完成，那末效力若何呢?
5、應用memcachedb
數據庫換用支撐mysql的memcachedb，是可以一試的設法主意，從memcachedb的完成方法和層面來看對數據沒有甚麼影響，不會對用戶有甚麼困擾。
為我如今由於數據庫方面成績不多，沒有實驗過這個玩意。不外，只需它支撐mysql的年夜部門重要的語法，並且自己穩固，可用性是無需置疑的。
