利用MySQL統計一列中不同值的數量方法示例

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前言

本文實現的這個需求其實十分普遍，舉例來說，我們存在一個用戶來源表，用來標記用戶從哪個渠道注冊進來。表結構如下所示…

其中 origin 是用戶來源，其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三種，現在需要分別統計由這三種渠道注冊的用戶數量。

解決方案1

SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'iPhone';
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'Android';
SELECT count(*)
FROM user_operation_log
WHERE origin = 'Web';

用 where 語句分別統計各自的數量。

這樣查詢的量有點多了，如果這個值有 10 個呢，那還得寫 10 條相似的語句，很麻煩。

有沒有一條語句就搞定的呢？於是去查了些資料。

解決方案2

我們知道 count 不僅可以用來統計行數，也能統計列值的數量，例如：

統計 user_operation_log 有多少行：

SELECT count(*) FROM user_operation_log

統計 origin 這列值不為 NULL 的數量：

SELECT count(origin) FROM user_operation_log

所以我們可以利用這個特性來實現上面的需求

第一種寫法（用 count 實現）

SELECT
 count(origin = 'iPhone' OR NULL) AS iPhone,
 count(origin = 'Android' OR NULL) AS Android,
 count(origin = 'Web' OR NULL)  AS Web
FROM user_operation_log;

查詢結果

第二種寫法（用 sum 實現）

SELECT
 sum(if(origin = 'iPhone', 1, 0)) AS iPhone,
 sum(if(origin = 'Android', 1, 0)) AS Android,
 sum(if(origin = 'Web', 1, 0))  AS Web
FROM user_operation_log;

查詢結果

第三種寫法（改寫 sum）

SELECT
 sum(origin = 'iPhone') AS iPhone,
 sum(origin = 'Android') AS Android,
 sum(origin = 'Web')  AS Web
FROM user_operation_log;

查詢結果

第四種寫法（來自掘金用戶 傑夫 的答案）

SELECT origin,count(*) num FROM user_operation_log GROUP BY origin;

查詢結果

至此，已經達到了我們的需求。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對的支持。