GROUP BY 語句可結合一些聚合函數來使用
GROUP BY 語句用於結合聚合函數,根據一個或多個列對結果集進行分組。
在本教程中,我們將使用 RUNOOB 樣本數據庫。
下面是選自 "Websites" 表的數據:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘寶 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鳥教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 網站訪問記錄表的數據:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
統計 access_log 各個 site_id 的訪問量:
執行以上 SQL 輸出結果如下:
現在我們想要查找每個送貨員配送的訂單數目。
下面的 SQL 語句統計所有網站的訪問的記錄數:
執行以上 SQL 輸出結果如下: