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優化Oracle庫表設計的若干方法

編輯:Oracle數據庫基礎
 

絕大多數的Oracle數據庫性能問題都是由於數據庫設計不合理造成的,只有少部分問題根植於Database Buffer、Share Pool、Redo Log Buffer等內存模塊配置不合理,I/O爭用,CPU爭用等DBA職責范圍上。所以除非是面對一個業已完成不可變更的系統,否則我們不應過多地將關注點投向內存、I/O、CPU等性能調整項目上,而應關注數據庫表本身的設計是否合理,庫表設計的合理性才是程序性能的真正執牛耳者。
合理的數據庫設計需要考慮以下的方面:

  ·業務數據以何種方式表達。如一個員工有多個Email,你可以在T_EMPLOYEE表中建立多個Email字段如email_1、email_2、email_3,也可以創建一個T_EMAIL子表來存儲,甚至可以用逗號分隔開多個Email地址存放在一個字段中。

  ·數據以何種方式物理存儲。如大表的分區,表空間的合理設計等。

  ·如何建立合理的數據表索引。表索引幾乎是提高數據表查詢性能最有效的方法,Oracle擁有類型豐富的數據表索引類型,如何取捨選擇顯得特別重要。

  本文我們將目光主要聚焦於數據表的索引上,同時也將提及其他兩點的內容。通過對一個簡單的庫表設計實例的分析引出設計中的不足,並逐一改正。考慮到手工編寫庫表的SQL腳本原始且低效,我們將用目前最流行的庫表設計工具PowerDesigner 10來講述表設計的過程,所以在本文中你還會了解到一些相關的PowerDesigner的使用技巧。

  一個簡單的例子

  某個開發人員著手設計一個訂單的系統,這個系統中有兩個主要的業務表,分別是訂單基本信息表和訂單條目表,這兩張表具有主從關系的表,其中T_ORDER是訂單主表,而T_ORDER_ITEM是訂單條目表。數據庫設計人員的設計成果如圖 1所示:

 

圖 1 訂單主從表


  ORDER_ID是訂單號,為T_ORDER的主鍵,通過名為SEQ_ORDER_ID的序列產生鍵值,而ITEM_ID是T_ORDER_ITEM表的主鍵,通過名為SEQ_ORDER_ITEM的序列產生鍵值,T_ORDER_ITEM通過ORDER_ID外鍵關聯到T_ORDER表。

  需求文檔指出訂單記錄將通過以下兩種方式來查詢數據:

  ·CLIENT + ORDER_DATE+IS_SHPPED:根據"客戶+訂貨日期+是否發貨"條件查詢訂單及訂單條目。

  ·ORDER_DATE+IS_SHIPPED:根據"訂貨日期+是否發貨"條件查詢訂單及訂單條目。

  數據庫設計人員根據這個要求,在T_ORDER表的CLIENT、 ORDER_DATE及IS_SHPPED三字段上建立了一個復合索引IDX_ORDER_COMPOSITE;在T_ORDER_ITEM為外鍵ORDER_ID建立IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID索引。

  讓我們看一下該份設計的最終SQL腳本:

/*訂單表*/
create table T_ORDER (
  ORDER_ID NUMBER(10) not null,
  ADDRESS VARCHAR2(100),
  CLIENT VARCHAR2(60),
  ORDER_DATE CHAR(8),
  IS_SHIPPED CHAR(1),
  constraint PK_T_ORDER primary key (ORDER_ID)
);

create index IDX_CLIENT on T_ORDER (
 CLIENT ASC,
 ORDER_DATE ASC,
 IS_SHIPPED ASC);

/*訂單條目子表*/

create table T_ORDER_ITEM (
 ITEM_ID NUMBER(10) not null,
 ORDER_ID NUMBER(10),
 ITEM VARCHAR2(20),
 COUNT NUMBER(10),
 constraint PK_T_ORDER_ITEM primary key (ITEM_ID)
);

create index IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID on T_ORDER_ITEM (
 ORDER_ID ASC);
 alter table T_ORDER_ITEM add constraint FK_T_ORDER__REFERENCE_T_ORDER foreign key (ORDER_ID) references T_ORDER (ORDER_ID);
  我們承認在ER關系上,這份設計並不存在的缺陷,但卻存在以下有待優化的地方:

  ·沒有將表數據和索引數據存儲到不同的表空間中,而不加區別地將它們存儲到同一表空間裡。這樣,不但會造成I/O競爭,也為數據庫的維護工作帶來不便。

  ·ORACLE會自動為表的主鍵列創建一個普通B-Tree索引,但由於這兩張表的主鍵值都通過序列提供,具有嚴格的順序性(升序或降序),此時手工為其指定一個反鍵索引(reverse key index)將更加合理。

  ·在子表T_ORDER_ITEM外鍵列ORDER_ID上建立的IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID的普通B-Tree索引非常適合設置為壓縮型索引,即建立一個壓縮型的B-Tree索引。因為一份訂單會對應多個訂單條目,這就意味著T_ORDER_ITEM表存在許多同值的ORDER_ID列值,通過將其索引指定為壓縮型的B-Tree索引,不但可以減少IDX_ORDER_ITEM_ORDER_ID所需的存儲空間,還將提高表操作的性能。

  ·企圖僅通過建立一個包含3字段IDX_ORDER_COMPOSITE復合索引滿足如前所述的兩種查詢條件方式的索引是有問題的,事實上使用ORDER_DATE+IS_SHIPPED復合條件的查詢將利用不到IDX_ORDER_COMPOSITE索引。
優化設計

  1、將表數據和索引數據分開表空間存儲

  1.1 表數據和索引為何需要使用獨立的表空間

  Oracle強烈建立,任何一個應用程序的庫表至少需要創建兩個表空間,其中之一用於存儲表數據,而另一個用於存儲表索引數據。因為如果將表數據和索引數據放在一起,表數據的I/O操作和索引的I/O操作將產生影響系統性能的I/O競爭,降低系統的響應效率。將表數據和索引數據存放在不同的表空間中(如一個為APP_DATA,另一個為APP_IDX),並在物理層面將這兩個表空間的數據文件放在不同的物理磁盤上,就可以避免這種競爭了。

  擁有獨立的表空間,就意味著可以獨立地為表數據和索引數據提供獨立的物理存儲參數,而不會發生相互影響,畢竟表數據和索引數據擁有不同的特性,而這些特性又直接影響了物理存儲參數的設定。

  此外,表數據和索引數據獨立存儲,還會帶來數據管理和維護上的方面。如你在遷移一個業務數據庫時,為了降低數據大小,可以只遷出表數據的表空間,在目標數據庫中通過重建索引的方式就可以生成索引數據了。

 
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