一、Shared pool tunning
Shared pool的優化應該放在優先考慮，因為一個cache miss在shared pool中發生比在data buffer中發生導致的成本更高，由於dictionary數據一般比library cache中的數據在內存中保存的時間長，所以關鍵是library cache的優化。
Gets：（parse）在namespace中查找對象的次數；
Pins：（execution）在namespace中讀取或執行對象的次數；
Reloads：(reparse)在執行階段library cache misses的次數，導致sql需要重新解析。
1. 檢查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超過90％，如果未超過90％，應該檢查應用代碼，提高應用代碼的效率。
Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;
2. v$librarycache中reloads/pins的比率應該小於1％，如果大於1％，應該增加參數shared_pool_size的值。
Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;
reloads/pins>1%有兩種可能，一種是library cache空間不足，一種是sql中引用的對象不合法。
3. shared pool reserved size一般是shared pool size的10％，不能超過50％。V$shared_pool_reserved中的request misses＝0或沒有持續增長，或者free_memory大於shared pool reserved size的50%，表明shared pool reserved size過大，可以壓縮。
4. 將大的匿名pl/sql代碼塊轉換成小的匿名pl/sql代碼塊調用儲存過程。
5.從9i開始，可以將execution plan與sql語句一起保存在library cache中，方便進行性能診斷。從v$sql_plan中可以看到execution plans。
6. 保留大的對象在shared pool中。大的對象是造成內存碎片的主要原因，為了騰出空間許多小對象需要移出內存，從而影響了用戶的性能。因此需要將一些常用的大的對象保留在shared pool中，下列對象需要保留在shared pool中：
a. 經常使用的儲存過程；
b. 經常操作的表上的已編譯的觸發器
c. Sequence，因為Sequence移出shared pool後可能產生號碼丟失。
查找沒有保存在library cache中的大對象：
Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 and type in (’PACKAGE’,'PROCEDURE’,'FUNCTION’,'PACKAGE BODY’) and kept=’NO’;
將這些對象保存在library cache中：
Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);
對應腳本：dbmspool.sql
7. 查找是否存在過大的匿名pl/sql代碼塊。兩種解決方案：
a. 轉換成小的匿名塊調用存儲過程
b. 將其保留在shared pool中
查找是否存在過大的匿名pl/sql塊：
Select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 and length(sql_text)>500;
8. Dictionary cache的優化
避免出現Dictionary cache的misses，或者misses的數量保持穩定,只能通過調整shared_pool_size來間接調整dictionary cache的大小。
Percent misses應該很低：大部分應該低於2％，合計應該低於15％
Select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;
若超過15％，增加shared_pool_size的值。
二、Buffer Cache
1. granule大小的設置，db_cache_size以字節為單位定義了default buffer pool的大小。
如果SGA<128M，granule=4M,否則granule＝16M，即需要調整sga的時候以granule為單位增加大小，並且sga的大小應該是granule的整數倍。
2. 根據v$db_cache_advice調整buffer cache的大小
SELECT size_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_phy
sical_reads FROM v$db_cache_advice WHERE NAME=’DEFAULT’ AND advice_status=’ON’
AND block_size=(SELECT Value FROM v$parameter WHERE NAME=’db_block_size’); estd_physical_read_factor<=1
3. 統計buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低於90％，可以用下列方案解決：
◆ 增加buffer cache的值；
◆ 使用多個buffer pool；
◆ Cache table；
◆ 為sorting and parallel reads 建獨立的buffer cache；
SELECT NAME,value FROM v$sysstat WHERE NAME IN (’session logical reads’,'physic
al reads’,'physical reads direct’,'physical reads direct(lob)’); Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physical reads direct
(lob))/session logical reads; Select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value from v$sysstat log, v$syss
tat phy, v$sysstat dir, v$sysstat LOB where log.name=’session logical reads’ and
phy.name=’physical reads’ and dir.name=’physical reads direct’ and lob.name=’
physical reads direct (lob)’;
影響cache hit ratio的因素：
◆ 全表掃描
◆ 應用設計
◆ 大表的隨機訪問
◆ cache hits的不均衡分布
4. 表空間使用自動空間管理，消除了自由空間列表的需求，可以減少數據庫的競爭
三、其他SGA對象
1. redo log buffer
對應的參數是log_buffer，缺省值與 OS相關，一般是500K。檢查v$session_wait中是否存在log buffer wait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retrIEs
a. 檢查是否存在log buffer wait：
Select * from v$session_wait where event=’log buffer wait’ ;
如果出現等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通過將log 文件移到訪問速度更快的磁盤來解決。
b. Select name,value from v$sysstat where name in (‘redo buffer allocation retries’,’redo entrIEs’)
Redo buffer allocation retries接近0，小於redo entries 的1％，如果一直在增長，表明進程已經不得不等待redo buffer的空間。如果Redo buffer allocation retrIEs過大，增加log_buffer的值。
c. 檢查日志文件上是否存在磁盤IO競爭現象
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch completion%’;
如果存在競爭，可以考慮將log文件轉移到獨立的、更快的存儲設備上或增大log文件。
d. 檢查點的設置是否合理
檢查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (check%’;
如果存在等待，調整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的設置。
e. 檢查log archiver的工作
Select event,total_waits,time_waited,average_wait from v$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;
如果存在等待，檢查保存歸檔日志的存儲設備是否已滿，增加日志文件組，調整log_archiver_max_processes。
f. DB_block_checksum=true，因此增加了性能負擔。（為了保證數據的一致性，Oracle的寫數據的時候加一個checksum在block上，在讀數據的時候對checksum進行驗證）
2. Java pool
對於大的應用，java_pool_size應>=50M，對於一般的Java存儲過程，缺省的20M已經夠用了。
3. 檢查是否需要調整DBWn
Select total_waits from v$system_event where event=’free buffer waits’;
