最近做了個項目，實現對存在千萬條記錄的庫表進行插入、查詢操作。原以為對數據庫的插入、查詢是件很容易的事，可不知當數據達到百萬甚至千萬條級別的時候，這一切似乎變得相當困難。幾經折騰，總算完成了任務。
1、 避免使用Hibernate框架
Hibernate用起來雖然方便，但對於海量數據的操作顯得力不從心。
關於插入：
試過用Hibernate一次性進行5萬條左右數據的插入，若ID使用sequence方式生成，Hibernate將分5萬次從數據庫取得5萬個sequence，構造成相應對象後，再分五萬次將數據保存到數據庫。花了我十分鐘時間。主要的時間不是花在插入上，而是花在5萬次從數據庫取sequence上，弄得我相當郁悶。雖然後來把ID生成方式改成increase解決了問題，但還是對那十分鐘的等待心有余悸。
關於查詢：
Hibernate對數據庫查詢的主要思想還是面向對象的，這將使許多我們不需要查詢的數據占用了大量的系統資源（包括數據庫資源和本地資源）。由於對Hibernate的偏愛，本著不拋棄、不放棄的作風，做了包括配SQL，改進SQL等等的相當多的嘗試，可都以失敗告終，不得不忍痛割愛了。
2、 寫查詢語句時，要把查詢的字段一一列出
查詢時不要使用類似select * from x_table的語句，要盡量使用select id,name from x_table，以避免查詢出不需要的數據浪費資源。對於海量數據而言，一個字段所占用的資源和查詢時間是相當可觀的。
3、 減少不必要的查詢條件
當我們在做查詢時，常常是前台提交一個查詢表單到後台，後台解析這個表單，而後進行查詢操作。在我們解析表單時，為了方便起見，常常喜歡將一些不需要查詢的條件用永真的條件來代替（如：select count(id) from x_table where name like ‘%’），其實這樣的SQL對資源的浪費是相當可怕的。我試過對於同樣的近一千萬條記錄的查詢來說，使用select count(id) from x_table 進行表查詢需要11秒，而使用select count(id) from x_table where name like ‘%’卻花了33秒。
4、 避免在查詢時使用表連接
在做海量數據查詢時，應盡量避免表連接（特別是左、右連接），萬不得已要進行表連接時，被連接的另一張表數據量一定不能太大，若連接的另一張表也是數萬條的話，那估計可以考慮重新設計庫表了，因為那需要等待的時間決不是正常用戶所能忍受的。
5、 嵌套查詢時，盡可能地在第一次select就把查詢范圍縮到最小
在有多個select嵌套查詢的時候，應盡量在最內層就把所要查詢的范圍縮到最小，能分頁的先分頁。很多時候，就是這樣簡單地把分頁放到內層查詢裡，對查詢效率來說能形成質的變化。
就是這些了，希望對遇到類似問題的朋友們能有所幫助！
