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Oracle數據庫調試和優化詳解

編輯:Oracle數據庫基礎

此文主要是關於Oracle數據庫調試和優化方面的相關內容的介紹,還有涉及到Oracle數據庫中命裡率的相關問題的解答,其中包括不同的算法之間性能的比對。以下就是相關內容的介紹。

關於Oracle中各個命中率的計算以及相關的調優

1)Library Cache的命中率:

計算公式:

  1. Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins)  
  2. SQL>SELECT SUM(pinhits)/sum(pins) FROM V$LIBRARYCACHE;  

通常在98%以上,否則,需要要考慮加大共享池,綁定變量,修改cursor_sharing等參數。

2)計算共享池內存使用率:

  1. SQL>SELECT (1 - ROUND(BYTES / 
    (&TSP_IN_M * 1024 * 1024), 2)) * 100 
    || '%' FROM V$SGASTAT WHERE NAME
     = 
    'free memory' AND POOL = 'shared pool'

其中: &TSP_IN_M是你的總的共享池的SIZE(M),共享池內存使用率,應該穩定在75%-90%間,太小浪費內存,太大則內存不足。

查詢空閒的共享池內存:

  1. SQL>SELECT * FROM V$SGASTAT WHERE NAME = 
    'free memory' AND POOL = 'shared pool'

3)db buffer cache命中率:

計算公式:

  1. Hit ratio = 1 - [physical reads/(block gets + consistent gets)]  
  2. SQL>SELECT NAME, PHYSICAL_READS, DB_BLOCK_GETS, CONSISTENT_GETS, 
    1 - (PHYSICAL_READS / (DB_BLOCK_GETS + CONSISTENT_GETS)) 
    "Hit Ratio" FROM V$BUFFER_POOL_STATISTICS WHERE NAME='DEFAULT';  

通常應在90%以上,否則,需要調整,加大DB_CACHE_SIZE,另外一種計算命中率的方法(摘自ORACLE官方文檔<<Oracle數據庫性能優化>>):命中率的計算公式為:

  1. Hit Ratio = 1 - ((physical reads - physical reads 
    direct - physical reads direct (lob)) / 
    (db block gets + consistent gets - physical 
    reads direct - physical reads direct (lob)) 

分別代入上一查詢中的結果值,就得出了Buffer cache的命中率

  1. SQL>SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME 
    IN('session logical reads', 'physical reads', 
    'physical reads direct', 'physical reads direct 
    (lob)', 'db block gets', 'consistent gets'); 

4)數據緩沖區命中率:

  1. SQL> select value from v$sysstat where name =
    'physical reads'; SQL> select value from v$sysstat where name
     
    ='physical reads direct'; SQL>
     select value from v$sysstat 
    where name ='physical reads direct (lob)'; SQL>
     
    select value from v$sysstat where name ='consistent gets'

    SQL> select value from v$sysstat where name = 'db block gets'

這裡命中率的計算應該是令

  1. x = physical reads direct + physical reads direct (lob) 

命中率

  1. =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100 

通常如果發現命中率低於90%,則應該調整應用可可以考慮是否增大數據緩沖區

5)共享池的命中率:

  1. SQL> select sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache; 

假如共享池的命中率低於95%,就要考慮調整應用(通常是沒使用bind var )或者增加內存

6)計算在內存中排序的比率:

  1. SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (memory)'

—查詢內存排序數

  1. SQL>SELECT * FROM v$sysstat t WHERE NAME='sorts (disk)'

—查詢磁盤排序數

  1. --caculate sort in memory ratio SQL>SELECT 
    round(&sort_in_memory/
    (&sort_in_memory+&sort_in_disk),4)*100||'%' FROM dual; 

此比率越大越好,太小整要考慮調整,加大PGA

7)PGA的命中率:

計算公式:BP x 100 / (BP + EBP)

BP: bytes processed

EBP: extra bytes read/written

  1. SQL>SELECT * FROM V$PGASTAT WHERE NAME='cache hit percentage'

或者從OEM的圖形界面中查看,我們可以查看一個視圖以獲取Oracle的建議值:

  1. SQL>SELECT round(PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE/1024/1024) 
    target_mb, ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE cache_hit_perc, 
    ESTD_OVERALLOC_COUNT FROM V$PGA_TARGET_ADVICE; The output 
    of this query might look like the following: TARGET_MB 
    CACHE_HIT_PERC ESTD_OVERALLOC_COUNT 63 23 367 125 24 30 
    250 30 3 375 39 0 500 58 0 600 59 0 700 59 0 800 60 0 900 60 0 

在此例中:PGA至少要分配375M,我個人認為PGA命中率不應該低於50%,以下的SQL統計sql語句執行在三種模式的次數:

  1. optimal memory size, one-pass memory size, multi-pass memory size:  
  2. SQL>SELECT name profile, cnt, decode
    (total, 0, 0, round(cnt*100/total,4)) percentage FROM 
    (SELECT name, value cnt, (sum(value) over ()) 
    total FROM V$SYSSTAT WHERE name like 'workarea exec%');  
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