以下的文章主要介紹的是Oracle數據插入的性能優化理解的具體操作方法，如果你是Oracle數據插入的性能優化實際應用方面的新手，你就可以通過以下的文章對Oracle數據插入的性能優化 是如何正確使用的方法有一個更好的了解，以下就是文章的詳細內容的介紹。
在學習Oracle中，我們使用SQL和ODBC鏈接進行數據插入，單獨插入少量數據時，沒有問題。但是在插入大量數據時，就會出現異常，內存溢出錯誤。
如何解決在進行大量Oracle數據插入時，Java程序能夠有效快速的進行數據處理。這就是數據庫中性能優化的問題。
為什麼要進行性能優化。
首先，在大量數據處理中 一般常規的方式會造成程序處理效率和時間低下。達不到產品上線要求。
其次，沒有性能優化在產品維護時也會出現很多錯誤，帶來麻煩。
如何進行性能優化。
一般軟件都會進行大量數據測試，對性能做個整體評估，然後找出最好的方法來編寫需要的代碼。
同時再次進行測試達到最佳的性能點。
對於Oracle數據插入的性能優化我們采用如下方法進行
先采用常規方式編寫代碼，如在放入數據時就直接使用list接口方法進行。
插入數據中不進行批處理使用。
發現，在插入10萬數據中 內存溢出，而且數據庫使用時間非常長。
於是，我們先采用數據庫批處理命令 采用每1000條數據再進行一次提交
使用addBAEACH 方法，和excutbeach 方法來處理
代碼為
- ps.addBatch();
- if(i!=0&&i%10000==0) {
- ps.executeBatch();
- con.commit();
- ps.clearBatch();
- }
同時也使用預編譯語句進行插入。
但是在仍然不能解決虛擬機內存溢出問題
於是我們使用
- String[] fileList = new File(uploadDir).list();
- ArrayList<String[]> array = new ArrayList<String[]>();
- array.clear();
來解決讀取文件後如何放入數據庫中再使用SQL語句進行插入。
經過反復測試。最後找到最優點。在插入100萬數據情況下 每次1萬條數據提交。性能最優。
以上的相關內容就是對Oracle數據插入的性能優化理解的介紹，望你能有所收獲。
