Oracle sql 性能如何進行調整

以下的文章主要是介紹Oracle語句優化規則匯總之Oracle sql 性能的相關優化調整 ，其中包括如何選用適合的Oracle優化器，以及共享SQL語句等相關內容的描述，以下就是文章的主要內容的介紹。

1. 選用適合的Oracle優化器

Oracle的優化器共有3種：

a. RULE (基於規則)

b. COST (基於成本)

c. CHOOSE (選擇性)

設置缺省的優化器，可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS . 你當然也在Oracle SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋。

為了使用基於成本的優化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必須經常運行analyze 命令，以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的准確性。

如果數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE)，那麼實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關。 如果table已經被analyze過， 優化器模式將自動成為CBO ， 反之，數據庫將采用RULE形式的優化器。

在缺省情況下，Oracle采用CHOOSE優化器，為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) ， 你必須盡量避免使用CHOOSE優化器，而直接采用基於規則或者基於成本的優化器。

2. 訪問Table的方式Oracle 采用兩種訪問表中記錄的方式

a. 全表掃描

全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄。 Oracle采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描。

b. 通過ROWID訪問表

你可以采用基於ROWID的訪問方式情況，提高訪問表的效率， ROWID包含了表中記錄的物理位置信息……Oracle采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系。 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法，因此那些基於索引列的查詢就可以得到性能上的提高。

3. 共享SQL語句

為了不重復解析相同的Oracle SQL語句，在第一次解析之後， Oracle將SQL語句存放在內存中。這塊位於系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享。 因此，當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時，如果它和之前的執行過的語句完全相同， Oracle就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑。

Oracle的這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了內存的使用。

可惜的是Oracle只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ，這個功能並不適用於多表連接查詢。數據庫管理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數，當這個內存區域越大，就可以保留更多的語句，當然被共享的可能性也就越大了。當你向Oracle 提交一個SQL語句，Oracle會首先在這塊內存中查找相同的語句。

這裡需要注明的是，Oracle對兩者采取的是一種嚴格匹配，要達成共享，Oracle SQL語句必須完全相同(包括空格，換行等)。

共享的語句必須滿足三個條件：

A. 字符級的比較：

當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同。

例如：

SELECT * FROM EMP; 

和下列每一個都不同

SELECT * from EMP;  
Select * From Emp;  
SELECT * FROM EMP;  

B. 兩個語句所指的對象必須完全相同：

例如：

用戶 對象名 如何訪問

Jack sal_limit private synonym   
Work_city public synonym   
Plant_detail public synonym   
Jill sal_limit private synonym   
Work_city public synonym   
Plant_detail table owner 

考慮一下下列SQL語句能否在這兩個用戶之間共享。

C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)

例如：第一組的兩個Oracle SQL語句是相同的(可以共享)，而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時，賦於不同的綁定變量相同的值)

a.

select pin ， name from people where pin = ：blk1.pin;   
select pin ， name from people where pin = ：blk1.pin;  

b.

select pin ， name from people where pin = ：blk1.ot_ind;   
select pin ， name from people where pin = ：blk1.ov_ind;  

4. 選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)

Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理。 在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。

當Oracle處理多個表時， 會運用排序及合並的方式連接它們。首先，掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序，然後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表)，最後將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合並。

例如：

表 TAB1 16，384 條記錄

表 TAB2 1 條記錄

選擇TAB2作為基礎表 (最好的方法)

select count(*) from tab1，tab2 執行時間0.96秒

選擇TAB2作為基礎表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2，tab1 執行時間26.09秒

如果有3個以上的表連接查詢， 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表， 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

例如： EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集。

SELECT *   
FROM LOCATION L ,   
CATEGORY C,  
EMP E   
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000  
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO  
AND E.LOCN = L.LOCN 

將比下列Oracle SQL更有效率

SELECT *   
FROM EMP E ,  
LOCATION L ,   
CATEGORY C  
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO  
AND E.LOCN = L.LOCN  
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000  

上述的相關內容就是對Oracle sql 性能優化調整的描述，希望會給你帶來一些幫助在此方面。