PL/SQL語句是Oracle數據庫執行的優化器,它有基於代價的相關的優化器(CBO)與基於規則的相關的優化器(RBO)。我們大家都知道RBO的相關優化方式,都是依賴於一套嚴格的語法規則。
只要按照規則寫出的語句,不管數據表和索引的內容是否發生變化,不會影響PL/SQL語句的"執行計劃"。
CBO自Oracle 7版被引入,Oracle自7版以來采用的許多新技術都是只基於CBO的,如星型連接排列查詢,哈希連接查詢,反向索引,索引表,分區表和並行查詢等。CBO計算各種可能"執行計劃"的"代價",即cost,從中選用cost最低的方案,作為實際運行方案。
各"執行計劃"的cost的計算根據,依賴於數據表中數據的統計分布,Oracle數據庫本身對該統計分布是不清楚的,須要分析表和相關的索引,才能搜集到CBO所需的數據。
CBO是Oracle推薦使用的優化方式,要想使用好CBO,使SQL語句發揮最大效能,必須保證統計數據的及時性。
統計信息的生成可以有完全計算法和抽樣估算法。SQL例句如下:
完全計算法:
- analyze table abc compute statistics;
抽樣估算法(抽樣20%):
- analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
對表作完全計算所花的時間相當於做全表掃描,抽樣估算法由於采用抽樣,比完全計算法的生成統計速度要快,如果不是要求要有精確數據的話,盡量采用抽樣分析法。建議對表分析采用抽樣估算,對索引分析可以采用完全計算。
我們可以采用以下兩種方法,對Oracle數據庫的表和索引及簇表定期分析生成統計信息,保證應用的正常性能。
1. 在系統設置定時任務,執行分析腳本。
在Oracle數據庫服務器端,我們以UNIX用戶Oracle,運行腳本analyze,在analyze中,我們生成待執行sql腳本,並運行。(假設我們要分析scott用戶下的所有表和索引)
Analyze腳本內容如下:
- sqlplus scott/tiger << EOF
- set pagesize 5000
- set heading off
- SPOOL ANALYTAB.SQL
- SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES;
- SPOOL OFF
- SPOOL ANALYIND.SQL
- SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
- SPOOL OFF
- SPOOL ANALYZE.LOG
- @ANALYTAB.SQL
- @ANALYIND.SQL
- SPOOL OFF
- EXIT
在UNIX平台上crontab加入,以上文件,設置為每個月或合適的時間段運行。
2. 利用Oracle提供的程序包(PACKAGE)對相關的Oracle數據庫對象進行分析。
有以下的程序包可以對表,索引,簇表進行分析。
包中的存儲過程的相關參數解釋如下:
TYPE可以是:TABLE,INDEX,CLUSTER中其一。
SCHEMA為:TABLE,INDEX,CLUSTER的所有者,NULL為當前用戶。
NAME為:相關對象的名稱。
METHOD是:ESTIMATE,COMPUTE,DELETE中其一,當選用ESTIMATE,
下面兩項,ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
時為空值。
ESTIMATE_ROWS是:估算的抽樣行數。
ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽樣百分比。
METHOD_OPT是:有以下選項,
FOR TABLE /*只統計表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只統計有索引的表列*/
FOR ALL INDEXES /*只分析統計相關索引*/
PARTNAME是:指定要分析的分區名稱。
- 1)
- DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
- TYPE VARCHAR2,
- SCHEMA VARCHAR2,
- NAME VARCHAR2,
- METHOD VARCHAR2,
- ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
- ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
- METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
- PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
該存儲過程可對特定的表,索引和簇表進行分析。
例如,對SCOTT用戶的EMP表,進行50%的抽樣分析,參數如下:
- DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);
- 2)
- DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
- SCHEMA VARCHAR2,
- METHOD VARCHAR2,
- ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
- ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
- METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
- DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
- METHOD VARCHAR2,
- ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
- ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
- METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
其中,ANALYZE_SCHEMA用於對某個用戶擁有的所有TABLE,INDEX和CLUSTER的分析統計。
ANALYZE_DATABASE用於對整個Oracle數據庫進行分析統計。
3) DBMS_STATS是在Oracle8I中新增的程序包,它使統計數據的生成和處理更加靈活方便,並且可以並行方式生成統計數據。在程序包中的以下過程分別分析統計TABLE,INDEX,SCHEMA,DATABASE級別的信息。
- DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
- DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
- DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
- DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS
在這裡,我們以數據庫JOB的方式,定時對Oracle數據庫中SCOTT模式下所有的表和索引進行分析:
在SQL*PLUS下運行:
- VARIABLE jobno number;
- BEGIN
- DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
- ' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',
- sysdate, 'sysdate+30');
- commit;
- end;
- /
- Statement processed.
- Print jobno
- JOBNO
- 16
以上作業,每隔一個月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA對用戶SCOTT的所有表,簇表和索引作統計分析