以下的文章主要描述的是Oracle多表查詢的優化方案,我們大家都知道Oracle采用的是自下而上的相關順序來WHERE子句進行解析,我們根據這個原理,得出表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前。
那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如:
- (低效,執行時間156.3秒)
- SELECT …
- FROM EMP E
- WHERE SAL >; 50000
- AND JOB = ‘MANAGER’
- AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
- WHERE MGR=E.EMPNO);
- (高效,執行時間10.6秒)
- SELECT …
- FROM EMP E
- WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
- WHERE MGR=E.EMPNO)
- AND SAL >; 50000
- AND JOB = ‘MANAGER’;
重點關注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ .重點關注
當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 ‘*’ 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法. 實際上,Oracle多表查詢在解析的過程中, 會將’*’ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.
7. 減少訪問數據庫的次數
當執行每條SQL語句時, Oracle多表查詢在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等等. 由此可見, 減少訪問數據庫的次數 , 就能實際上減少Oracle的工作量.
例如,
以下有三種方法可以檢索出雇員號等於0342或0291的職員.
方法1 (最低效)
- SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
- FROM EMP
- WHERE EMP_NO = 342;
- SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
- FROM EMP
- WHERE EMP_NO = 291;
方法2 (次低效)
- DECLARE
- CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS
- SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
- FROM EMP
- WHERE EMP_NO = E_NO;
- BEGIN
- OPEN C1(342);
- FETCH C1 INTO …,..,.. ;
- OPEN C1(291);
- FETCH C1 INTO …,..,.. ;
- CLOSE C1;
- END;