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Oracle實現分組統計記錄

編輯:Oracle數據庫基礎

今天剛上班不久,QQ滴滴的響個不停,看了下信息是一個網友要我幫忙下一個SQL語句,大體意思是:統計heart_active字段為不同情況的記錄數,然後按時間來分組。

我想了下,心裡想這好辦,於是馬上建了一個表,語句如下:

  1. CREATE TABLE rfid_fixed_heart (input_date date,heart_active   VARCHAR2(2)); 

接下來往rfid_fixed_heart表中插入了數據,heart_active字段為0和1, input_date中插入YYYY-MM-DD格式的數據。

後來就寫了下面兩個SQL給她,語句一和語句二有點區別,語句一快一統計出heart_active字段為不同情況的記錄數,而語句二則只統計heart_active字段為0和1情況的記錄數,兩個語句的輸出格式也有不同。具體如下:

語句一:

  1. SELECT a.input_date, a.heart_active, SUM(decode(a.heart_active, 1, 1, 0, 1))  
  2.  FROM rfid_fixed_heart a  
  3.  GROUP BY a.heart_active, a.input_date  
  4.  ORDER BY a.input_date DESC

語句二:

  1. SELECT a.input_date, SUM(decode(a.heart_active, '0''1')) AS heart_active_0,SUM(decode(a.heart_active, '1''1')) AS heart_active_1  
  2.  FROM rfid_fixed_heart a  
  3.  GROUP BY a.input_date;   
  4.  

很快就反饋過結果來了,沒有達到預期的效果,但從她的結果可以看出是由於input_date插入的是YYYY-MM-DD 24HH:MI:SS格式的數據導致無法按日期來分組。

既然插入的是YYYY-MM-DD 24HH:MI:SS格式得數據,要按日期來排序就需要對input_date使用trunc函數來截取日期值。

最終把原來的兩個SQL改成如下語句:

語句三:

  1. SELECT trunc(a.input_date, 'dd'), a.heart_active, SUM(decode(a.heart_active, 1, 1, 0, 1))  
  2.  
  3.       FROM rfid_fixed_heart a  
  4.  
  5.  GROUP BY a.heart_active, trunc(a.input_date, 'dd')  
  6.  
  7.  ORDER BY trunc(a.input_date, 'dd'DESC;  
  8.  

語句四:

  1. SELECT trunc(a.input_date, 'dd'), SUM(decode(a.heart_active, '0''1')) AS heart_active_0,  
  2.  
  3.                    SUM(decode(a.heart_active, '1''1')) AS heart_active_1  
  4.  
  5.       FROM rfid_fixed_heart a  
  6.  
  7.  GROUP BY trunc(a.input_date, 'dd');   
  8.  

把語句給那網友後,運行滿足要求,OK。對於SQL語句的編寫需要認真考慮數據特殊性和表結構,那樣才能夠實現SQL語句對不同環境的適用。

附未使用decode函數的實現SQL:

  1. SELECT op_date, heart_active, SUM(heart_active_0) AS heart_active_0,  
  2.  
  3.                    SUM(heart_active_1) AS heart_active_1  
  4.  
  5.       FROM (SELECT to_char(rfid_fixed_heart.input_date, 'yyyy-mm-dd'AS op_date,  
  6.  
  7.                                                 heart_active AS heart_active,  
  8.  
  9.                                                 CASE heart_active  
  10.  
  11.                                                              WHEN '0' THEN 
  12.  
  13.                                                                   COUNT(heart_active)  
  14.  
  15.                                                              ELSE 
  16.  
  17.                                                                   0  
  18.  
  19.                                                  END AS heart_active_0,  
  20.  
  21.                                                 CASE heart_active  
  22.  
  23.                                                              WHEN '1' THEN 
  24.  
  25.                                                                   COUNT(heart_active)  
  26.  
  27.                                                              ELSE 
  28.  
  29.                                                                   0  
  30.  
  31.                                                  END AS heart_active_1  
  32.  
  33.                                FROM rfid_fixed_heart  
  34.  
  35.                               GROUP BY input_date, heart_active) a  
  36.  
  37.  GROUP BY op_date, heart_active  
  38.  
  39.  ORDER BY op_date DESC 
  40.  

結果如下:

 

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