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Oracle數據庫優化之數據庫磁盤I/O

編輯:Oracle數據庫基礎
概述

  影響數據庫性能的因素包括:系統、數據庫、網絡

  數據庫的優化包括:優化數據庫磁盤I/O、優化回滾段、優化Rrdo日志、優化系統全局區、優化數據庫對象。

  監控數據庫的性能

  在init.ora參數文件中設置TIMED_STATISTICS=TRUE 和在你的會話層設置ALTER SESSION SET STATISTICS=TRUE 。運行svrmgrl 用 connect internal 注冊,在你的應用系統正常活動期間,運行utlbstat.sql 開始統計系統活動,達到一定的時間後,執行utlestat.sql 停止統計。統計結果將產生在report.txt 文件中。(utlbstat.sql utlestat.sql 一般存放在$Oracle_HOME/RDBMS/ADMIN 子目錄下)

  優化數據庫磁盤I/O

  檢查系統的I/O問題

  在UNIX系統中工具sar-d能檢查整個系統的iOStat(IO statistics),在NT系統上則使用性能監視器(Performance Monitor).

  反映Oracle文件I/O的進程

  

  使用V$FILESTAT確定Oracle數據文件I/O

  SELECT NAME,PHYRDS,PHYWRTS FROM V$DATAFILE DF,V$FILESTAT FS WHERE DF.FILE#=FS.FILE# ;

  使用分布I/O減少磁盤競爭

   將數據文件和redo log文件分開

   Striping 表數據

   分開表和索引

   減少與Oracle無關的磁盤I/O

  避免動態空間管理

  在創建如表或回滾段的數據庫實體時,在數據庫中會為這些數據分配空間,該空間被稱為段。如果數據庫操作引起數據增加並超出了分配的表空間,Oracle會擴展該段,動態擴展會降低系統性能。

   確定動態擴展

  select name,value from v$sysstat where name=’recursive calls’ ;

   分配分區

  確定實體的最大大小;

  選擇存儲參數值,使Oracle分配足夠大的分區,在創建實體時可以裝入所有數據

   避免回滾段的動態空間管理

  回滾段大小由其存儲參數所決定,回滾段必須能保存所有交易的回滾入口;

  使用set transaction 命令可以為回滾段賦予交易的合適的大小;

  對長的查詢的修改數據,應賦予大的回滾段,以保持所有的回滾入口;

  對OLTP交易,由於頻繁交易,每個交易只修改小量的數據,因此賦予小的回滾段。

   減少遷移和鏈接行

  1. 使用ANALYZE 收集遷移和鏈接行的信息;

  2. 查詢輸出表:chained_rows;

  3. 如果有許多遷移和鏈接行,就需要消除遷移行,方法如下:

  A. 創建與原表相同列的中間表,以保存遷移和鏈接行;

  B. 從原表中刪除遷移和鏈接行;

  C. 將中間表中的行插入到原表中;

  D. 刪除中間表

  4. 刪除第一步收集的信息;

  5. 重新使用ANALYZE命令查詢輸出表

  6. 在輸出表中出現的行都是鏈接行,只能通過增加數據塊的大小來清除。

 調整排序

  內存中排序

  使用動態表V$SYSSTAT的信息反映排序

  SELECT NAME , VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN (‘SORTS(MEMORY)’,’SORTS(DISK)’) ;

  SORTS(MEMORY)-不需要使用I/O操作而完全在內存完成的排序數;

  SORTS(DISK)-需要使用I/O操作與磁盤臨時段才能完成數據的排序數目。

  增大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤排序

  使用NOSORT創建非排序的索引

  CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE TABLE_NAME(COLUMN_NAME) NOSORT ;

  調整Checkpoints

  一個checkpoint是Oracle自動執行的一種操作,當檢查點操作時,數據庫中的所有緩沖區會寫回磁盤,所有數據庫的控制文件被更新。Checkpoint頻繁發生會加快數據庫的恢復,但是增加了I/O次數,會降低系統的性能。

  調整LGWR和DBWn I/O

  調整LGWR I/O

  每次I/O寫的大小依賴於LOG緩沖區的大小,該大小由LOG BUFFER 所設置,緩沖區太大會延遲寫操作,太小可能導致頻繁的小的I/O操作。如果I/O操作的平均大小很大,那麼LOG文件就會成為瓶頸,可以使用STRIPE REDO LOG文件避免這個問題。

  調整DBWN I/O

  使用初始參數DB_WRITER_PROCESSES,可以創建多個數據庫寫進程。

  調整競爭

  由多個進程同時請求使用相同的資源時,就產生了競爭

  確定競爭問題

  視圖V$RESOURCE_LIMIT提供了一些系統資源的使用限制。

  如果系統存在無反應的現象,檢查V$SYSTEM_EVENT,檢查最大平均等待時間的事件;

  如果存在過量的緩沖區等待,檢查V$WAITSTAT,確定哪個類型的塊有最多的等待次數和最長的等待時間,再查詢V$SESSION_WAIT得到每個緩沖區的等待時間。

  減少回滾段的競爭

  通過檢查V$WAITSTAT可以確定回滾段的競爭:

  SELECT CLASS,COUNT FROM V$WAITSTAT WHERE CLASS IN (‘SYSTEM UODO HEADER’,’SYSTEM UODO BLOCK’,’UODO HEADER’,’UODO BLOCK’) ;

減少調度進程的競爭

  檢查調度進程的busy率

  SELECT NETWORK”PROTOCOL”, SUM(BUSY)/(SUM(BUSY)+SUM(IDLE)) “TOTAL BUSY RATE” FROM V$DISPATCHER GROUP BY NETWORK ;

  如果指定協議的調度進程忙的時間超過50%的有效工作時間,那麼,增加調度進程可以提高使用該協議連接到Oracle的性能。

  檢查調度進程相應隊列的等待時間

  SELECT NETWORK “PROTOCOL” DECODE(SUM(TOTALQ),0.’NO RESPONSES’,SUM(WAIT)/SUM(TOTALQ)||’HUNDREDTHS OF SECONDS’) “AVERAGE WAIT TIME PER RESPONSE” FROM V$QUEUE Q,V$DISPATCHER D WHERE Q.TYPE=’DISPATCHER’ AND Q.PADDR=D.PADDR GROUP BY NETWORK ;

  增加調度進程:使用MTS_DISPATCHERS參數和ALTER_SYSTEM命令可以增加調度進程

  減少共享服務器進程的競爭

  共享服務器進程競爭可以由不斷增加的請求等待時間所反映,使用如下查詢:

  select decode(totalq,0,’No Requests’, wait/totalq||’hundredths of seconds’) “Average Wait Time Per Requests” from v$queue where type=’COMMON’ ;

  使用如下查詢可以得到當前運行的共享服務進程數:

  select count(*) “Shared Server Processes” from V$shared_servers where status!=’QUIT’;

  Oracle能自動增加共享服務進程,但是MTS_MAX_SERVERS的值可以更改。

  減少redo log緩沖區latches競爭

  在LGWR進程將redo入口從redo log緩沖區寫入redo log文件後,該入口就會被新入口覆蓋,供其他log的使用。

  V$SYSSTAT中redo buffer allocation retrIEs 反映用戶進程等待redo log空間的次數:

  Select name,value from v$sysstat where name=’redo buffer allocation retrIEs’ ;

  redo buffer allocation retrIEs的值應該接近0,如果該值持續增加,那麼,說明進程需要等待緩沖區的空間。增大參數LOG_BUFFER的值可以增大redo log的大小。

  確定redo log緩沖區latches競爭

  redo分配latch;

  redo復制latches。

  一次只能有一個用戶分配緩沖區中的空間,在分配了redo入口的空間後,用戶進程將入口復制到緩沖區,其最大大小是由LOG_SMALL_ENTRY_MAX_SIZE指定。Redo復制latches的數目由參數LOG_SIMULTANEOUS_COPIES指定。

  檢查redo log活動

  對redo log緩沖區的頻繁訪問可能導致redo log緩沖區latches競爭,降低系統性能。Oracle在動態表V$LATCH中收集了所有LATCH的統計信息。

  其中:表v$latch反映willing-to-wait 請求的列

  gets-成功的willing-to-wait請求數;

  misses-初始不成功的willing-to-wait請求數;

  sleeps-請求不成功的等待時間;

  表v$latch反映immediate請求的列:

  immediate gets-成功的immediate請求數

  immediate misses-不成功的immediate請求數

  使用如下查詢:

  select ln.name,gets,misses,immediate_gets,immediate_misses from v$latch l,v$latchname ln where ln.name in (‘redo allocation ’,’redo copy’) and ln.latch#=l.latch# ;

  可以計算出各類請求的等待率。

  減少latch競爭

  要減少redo allocation latch競爭,必須減少單個進程占用latch的時間。要減少這個時間,可以減少該redo allocation latch的復制。減少LOG_SMALL_ENTRY_MAX_SIZE初始參數可以減少在redo allocation latch的redo入口的復制次數和大小。

  減少redo copy Latches競爭可以用增加LOG_SIMULTANEOUS_COPIES的值來增加LATCH數,最多可以達到CPU的兩倍。

  減少Free List競爭

  確定Free List競爭,可以使用以下幾步:

  1. 檢查V$WAITSTAT,確定DATA BLOCKS的競爭;

  2. 檢查V$SYSTEM_EVENT,確定BUFFER BUSY WAITS,如果數值高,表明存在競爭;

  3. 在這種情況下,檢查V$SESSION_WAIT查詢每個緩沖區的忙等待、FILE、BLOCK及ID;

  4. 使用如下查詢得到實體和FREE LIST的名稱:

  SELECT SEGMENT_NAME,SEGMENT_TYPE FROM DBA_EXTENTS WHERE FILE_ID=file AND BLOCK BETWEEN block_id AND block_id+blocks ;

  5. 使用如下查詢找到FREE LIST:

  SELECT SEGMENT_NAME,FREELISTS FROM DBA_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME=segment AND SEGMENT_TYPE=type ;

  增加Free List

  要減少表的Free list的競爭, 可以使用freelists參數重新創建表,方法有:

  1. 刪除舊表,重新創建表;

  2. 通過從舊表選擇數據插入到新表,刪除舊表,重命名,完成表的重新創建;

  3. 使用Export 和Import,export舊表,刪除舊表,import該表。

建立和優化數據庫文件的方針:

  為表和索引創建不同的表空間。

  將表和索引的表空間放在不同的磁盤上。

  將REDO日志和回滾段放在不同的磁盤上。

  將Oracle可執行文件和數據庫文件放在單獨的磁盤上。

  確定最常用的表、索引,以及他們的表空間,並放在單獨的磁盤上。

  不要在Oracle數據磁盤上安裝其他第三方軟件

  監控磁盤I/O的方法:

  用以下查詢語句可以得到各表空間讀寫次數,phyrds+phywrts 即是磁盤I/O量。應按前面講的方針調整數據文件的分布方式。

  select name,phyrds,phywrts from v$datafile,v$filestat where v$datafile.file# = v$filestat.file#

  結果如下:

  NAME PHYRDS PHYWRTS

  -------------------------------------------------- ---------- ----------

  /u/Oracle/OraHome/oradata/pb/system01.dbf 2511 8

  /u/Oracle/OraHome/oradata/pb/tools01.dbf 5 2

  /u/Oracle/OraHome/oradata/pb/rbs01.dbf 18 20

  /u/Oracle/OraHome/oradata/pb/temp01.dbf 4 2

  /u/Oracle/OraHome/oradata/pb/users01.dbf 45 5

  /u/Oracle/OraHome/oradata/pb/indx01.dbf 4 2

  /u/Oracle/OraHome/oradata/pb/drsys01.dbf 4 2

  7 rows selected.

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