數據庫最基本的任務是存儲、管理數據，而終端用戶唯一能看到的數據庫特性就是其性能：數據庫以何速度處理某一指定查詢的結果，並且將結果返回到用戶所用的工具和應用程序。從大多數系統的應用實例來看，查詢操作在各種數據庫操作中所占據的比重最大、查閱新聞、 查看文件、 查詢統計信息等。因此，數據庫查詢操作的效率是影響一個應用系統響應時間的關鍵因素。隨著一個應用系統中數據的動態增長，數據量變大，數據庫查詢效率就會有所降低，應用系統的響應速度也隨之減慢，尤其對於海量數據的管理和查詢問題就更加突出，Oracle查詢優化就顯得尤為重要。
目前通用的數據庫產品有很多種，其中Oracle數據庫以其支持大數據庫、多用戶的高性能事務處理, 對業界各項工業標准的支持,完整的安全和完整性控制，支持分布式數據庫利分布處理 具有可移植性、可兼容性和可連接性等突出優點倍受用戶喜愛，應用較為廣泛，在互聯網數據庫平台上處於領先地位、其Spatial技術能更加有效地管理地理信息，實現海量空間信息的存儲和管理。本文結合Oracle數據庫應用經驗，從命中率提高、多表查詢優化、大表查詢優化和SQL優化等四個方面闡述Oracle查詢優化的經驗和方法。
Oracle查詢優化第一方面：Oracle數據查詢命中率的提高
“命中率（HITRATIO） 是指直接從內存中取得數據而不從磁盤中取得數據的比率，也就是查詢請求的數據塊已經在內存中次數的百分比”。影響命中率的因素有四種：字典表活動、臨時段活動、回滾段活動、表掃描， 應用DBA可以對這四種因素進行分析，找出數據庫命中率低的症結所在。
1)字典表活動
當一個SQL語句第一次到達Oracle內核時數據庫對SQL語句進行分析，包含在查詢中的數據字典對象被分解，產生SQL執行路徑。如果SQL語句指向一個不在SGA中的對象??表或視圖，Oracle執行SQL語句到數據典中查詢有關對象的信息。數據塊從數據字典表被讀取到SGA的數據緩存中。由於每個數據字典都很小，因此，我們可緩存這些表以提高對這些表的命中率。但是由於數據字典表的數據塊在SGA中占據空間，當增加全部的命中率時，它們會降低表數據塊的可用空間， 所以若查詢所需的時間字典信息已經在SGA緩存中，那麼就沒有必要遞歸調用。
2)臨時段的活動
當用戶執行一個需要排序的查詢時，Oracle設法對內存中排序區內的所有行進行排序，排序區的大小由數據庫的init.ora文件的數確定。如果排序區域不夠大，數據庫就會在排序操作期間開辟臨時段。臨時段會人為地降低OLTP(online transaction processing）應用命中率,也會降低查詢進行排序的性能。如果能在內存中完成全部排序操作，就可以消除向臨時段寫數據的開銷。所以應將SORT_AREA_SIZE設置得足夠大，以避免對臨時段的需要。這個參數的具體調整方法是:查詢相關數據，以確定這個參數的調整。
select * from v$sysstat where name='sorts(disk)'or name='sorts(memory);
大部分排序是在內存中進行的，但還有小部分發生在臨時段， 需要調整 值，查看init.ora文件的 SORT_AREA_SIZE值，參數為：SORT_AREA_SIZE＝65536;將其調整到SORT_AREA_SIZE＝131072、這個值調整後，重啟Oracle數據庫即可生效。
3)回滾段的活動
回滾段活動分為回滾活動和回滾段頭活動。對回滾段頭塊的訪問會降低應用的命中率， 對OLTP系統命中率的影響最大。為確認是否因為回滾段影響了命中率，可以查看監控輸出報表中的“數據塊相容性讀一重寫記錄應用” 的統計值，這些統計值是用來確定用戶從回滾段中訪問數據的發生次數。
4)表掃描
通過大掃描讀得的塊在數據塊緩存中不會保持很長時間， 因此表掃描會降低命中率。為了避免不必要的全表掃描，首先是根據需要建立索引，合理的索引設計要建立人對各種查詢的分析和預測上，筆者會在SQL優化中詳細談及；其次是將經常用到的表放在內存中，以降低磁盤讀寫次數。例如 Alter table your_table_name cathe。
