Oracle執行計劃的相關概念：
Rowid：系統給Oracle數據的每行附加的一個偽列，包含數據表名稱，數據庫id，存儲數據庫id以及一個流水號等信息，rowid在行的生命周期內唯一。
Recursive sql：為了執行用戶語句，系統附加執行的額外操作語句，譬如對數據字典的維護等。
Row source（行源）：Oracle執行步驟過程中，由上一個操作返回的符合條件的行的集合。
Predicate（謂詞）：where後的限制條件。
Driving table（驅動表）：又稱為連接的外層表，主要用於嵌套與hash連接中。一般來說是將應用限制條件後，返回較少行源的表作為驅動表。在後面的描述中，將driving table稱為連接操作的row source 1。
Probed table（被探查表）：連接的內層表，在我們從driving table得到具體的一行數據後，在probed table中尋找符合條件的行，所以該表應該為較大的row source，並且對應連接條件的列上應該有索引。在後面的描述中，一般將該表稱為連接操作的row source 2.
Concatenated index（組合索引）：一個索引如果由多列構成，那麼就稱為組合索引，組合索引的第一列為引導列，只有謂詞中包含引導列時，索引才可用。
可選擇性：表中某列的不同數值數量/表的總行數如果接近於1，則列的可選擇性為高。
Oracle訪問數據的存取方法：
Full table scans, FTS(全表掃描)：通過設置db_block_multiblock_read_count可以設置一次IO能讀取的數據塊個數，從而有效減少全表掃描時的IO總次數，也就是通過預讀機制將將要訪問的數據塊預先讀入內存中。只有在全表掃描情況下才能使用多塊讀操作。
Table Access by rowed（通過rowid存取表，rowid lookup）：由於rowid中記錄了行存儲的位置，所以這是Oracle存取單行數據的最快方法。
Index scan（索引掃描index lookup）：在索引中，除了存儲每個索引的值外，索引還存儲具有此值的行對應的rowid值，索引掃描分兩步1，掃描索引得到rowid；2，通過 rowid讀取具體數據。每步都是單獨的一次IO，所以如果數據經限制條件過濾後的總量大於原表總行數的5%－10％,則使用索引掃描效率下降很多。而如果結果數據能夠全部在索引中找到，則可以避免第二步操作，從而加快檢索速度。
根據索引類型與where限制條件的不同，有4種類型的索引掃描：
Index unique scan（索引唯一掃描）：存在unique或者primary key的情況下，返回單個rowid數據內容。
Index range scan（索引范圍掃描）：1，在唯一索引上使用了range操作符（>,<,<>,>=,<=,between）；2，在組合索引上，只使用部分列進行查詢；3，對非唯一索引上的列進行的查詢。
Index full scan（索引全掃描）：需要查詢的數據從索引中可以全部得到。
Index fast full scan（索引快速掃描）：與index full scan類似，但是這種方式下不對結果進行排序。
目前為止，典型的連接類型有3種：
Sort merge join（SMJ排序－合並連接）：首先生產driving table需要的數據，然後對這些數據按照連接操作關聯列進行排序；然後生產probed table需要的數據，然後對這些數據按照與driving table對應的連接操作列進行排序；最後兩邊已經排序的行被放在一起執行合並操作。排序是一個費時、費資源的操作，特別對於大表。所以smj通常不是一個特別有效的連接方法，但是如果driving table和probed table都已經預先排序，則這種連接方法的效率也比較高。
Nested loops（NL嵌套循環）：連接過程就是將driving table和probed table進行一次嵌套循環的過程。就是用driving table的每一行去匹配probed table 的所有行。Nested loops可以先返回已經連接的行，而不必等待所有的連接操作處理完成才返回數據，這可以實現快速的響應時間。
Hash join（哈希連接）：較小的row source被用來構建hash table與bitmap，第二個row source用來被hashed，並與第一個row source生產的hash table進行匹配。以便進行進一步的連接。當被構建的hash table與bitmap能被容納在內存中時，這種連接方式的效率極高。但需要設置合適的hash_area_size參數且只能用於等值連接中。
Cartesian product（笛卡爾積）：表的每一行依次與另外一表的所有行匹配。
