Oracle9i最重要的新特性就能動態修改幾乎所有Oracle性能參數。這使Oracle專家能在Oracle實例運行期間動態地重新配置它——不管是因為要解決當前的一個性能問題，還是因為猜測到一個緊迫的性能需求。 由於能動態修改系統全局區域（System Global Area，SGA）中的所有東西（SGA是Oracle的一個實例使用的RAM），所以至關重要的一點就是知道如何監視Oracle數據庫。歸納出系統訪問趨勢及訪問模式後，可因為猜測到常規的資源需求而提前重新配置好數據庫。
牽涉到動態數據庫調節操作時，Oracle專家通常關心的是兩方面的問題：事先安排好的重配置，以支持常規處理需求的變化；以及基於趨勢的動態重配置，以響應從STATSPACK中獲取的信息。下面來看看Oracle如何對這兩種活動提供支持。 安排好的重配置 假定一個Oracle數據庫在白天以“聯機事務處理”（OLTP）模式運行，夜間以“決策支持”模式運行。這兩種服務為了獲得最佳的性能，分別提出了完全不同的要求。針對這種類型的數據庫，Oracle DBA可事先安排好一個任務，針對當前的處理類型，將Oracle實例重配置為最恰當的配置。
通常可選擇兩種工具之一來安排動態重配置。最常見的方式是使用一個UNIX cron作業，它啟動一個shell腳本來安排定期重配置。還可使用Oracle dbms_job實用程序。這兩種工具都答應你安排一次配置更改。 清單A如下：
Listing A: Script to change to DSS-mode #!/bin/ksh # First, we must set the environment . . . . ORACLE_SID=$1 eXPort ORACLE_SID ORACLE_HOME=`cat /etc/oratabgrep ^$ORACLE_SID:cut -f2 -d':' #ORACLE_HOME=`cat /var/opt/oracle/oratabgrep ^$ORACLE_SID:cut -f2 -d':'` export ORACLE_HOME PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH export PATH $ORACLE_HOME/bin/sqlplus –s /nologin< alter system set db_cache_size=1500m; alter system set shared_pool_size=500m; alter system set pga_aggregate_target=4000m; exit !
清單A提供了一個UNIX腳本，可用它針對決策支持處理而重配置Oracle。注重該腳本修改了shared_pool、db_cache_size以及pga_aggregate_target等參數，以滿足數據倉庫活動的需要。第二天早上可運行一個類似的腳本，將數據庫配置變回OLTP模式。 基於趨勢的動態重配置 執行基於趨勢的動態重配置時，要收集有關Oracle數據庫的歷史數據，並用這種信息來提前重配置數據庫，具體做法可能是使用dbms_job包進行臨時性更改，或使用前面討論的某種方法安排定期重配置。這類似於“准實時”生產——裝配線上需要某些零件時，那些零件就剛好出現在生產車間。同樣地，Oracle DBA可猜測處理需求，並確保及時提供SGA資源，以滿足處理任務之需要。 可用STATSPACK來跟蹤重要度量指標，並揭示出訪問模式，以猜測Oracle服務器即將需要的資源。度量指標通常根據一天中的不同小時以及一周中的不同天來收集，以便發現其中的訪問模式。以圖A天天各個小時的數據緩沖命中率（BHR）為例。
圖A
這幅BHR圖表明緩沖區塊反復出現短缺現象,注重重復出現的指標表明，數據緩沖區塊在2:00到3:00 AM之間出現短缺，同樣的情況在8:00到9:00 PM之間再次出現。了解這一點後，就可安排任務，在這些時段為數據緩沖重新分配RAM，以緩解問題。 還可以繪制一周中每一在的數據BHR圖，如圖B所示。從中可以看出，有問題的是周一和周五。所以，這兩天需要增大db_cache_size來糾正問題。
圖B
日BHR圖揭示出較長周期內產生的問題,基於趨勢的信息對於Oracle DBA來說是一個大有潛力可挖的金礦，因為可用它揭示出Oracle數據庫中以前看不見的性能趨勢。
