在網絡或者書籍中,我們可以非常容易的了解到ORACLE中游標的生命周期包括如下部分:
1,打開游標-- open cursor,此步驟在 UGA 裡申請一塊內存給游標使用,這個時候游標還沒有與sql語句關聯。
2,解析游標-- sql與游標關聯起來,解析sql的內容(包括執行計劃),解析後的內容會被加載到共享池中(share pool-- library cache)。在UGA申請的內存用來保存指向這個共享游標(share cursor)在library cache中的位置。
3,定義輸出變量-- 如果sql語句返回數據,必須先定義接收數據的變量。這一點不僅對查詢語句很重要,對於使用returning 自居的delete、insert和update 語句也很重要。
4,綁定輸入變量-- 如果sql語句使用了綁定變量,必須提供他們的值。綁定的過程是不做什麼檢查。如果指定了無效的數據,執行的過程中會爆出一個運行時錯誤。
5,執行游標-- 執行跟游標關聯的sql。注意 數據庫並非總是在這一步做重要的事情。事實上,對於很多類型的查詢語句來說,真正的處理過程通常會被推遲到fetch數據階段。
6,獲取游標-- 如果sql語句返回數據,這一步會接受這些數據。特別是在查詢語句中,大部分的處理工作都是在這一步進行的。在查詢語句中,可能只會讀取部分記錄,換句話講,游標有可能在取到所有記錄前被關閉。
7,關閉游標-- 釋放UGA中與這個游標有關的資源,從而這些資源可供其他的游標使用。在library cache中的share cursor不會被清除,它會繼續保留在library cache 中,等待被重用(軟解析重用)。
重復的內容,我們不做過多介紹,今天我們來看一下游標生命周期中各個部分所扮演的角色,以及如何利用它們來優化我們的程序。
借鑒《oracle性能診斷藝術》中的代碼片段,我們來研究一下游標的生命周期;
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 create or replace procedure cursor_test as l_ename emp.ename%TYPE := 'SCOTT'; l_empno dbms_sql.Number_Table; l_cursor INTEGER; l_retval INTEGER; cnt integer := 1; indx integer := 1; res varchar2(4000); BEGIN for i in 1 .. 1000 loop l_cursor := DBMS_SQL.open_cursor; DBMS_SQL.parse(l_cursor, 'select empno from emp where ename <> :ename and 0 <> '||i , DBMS_SQL.native); l_empno.delete(); DBMS_SQL.define_array(l_cursor, 1, l_empno,cnt,indx); DBMS_SQL.bind_variable(l_cursor, ':ename', to_char(i)); l_retval := DBMS_SQL.execute(l_cursor); while DBMS_SQL.fetch_rows(l_cursor) > 0 loop dbms_sql.column_value(l_cursor, 1, l_empno); end loop; res :=''; for j in 1 .. l_empno.count() loop res := res || L_EMPNO(j); end loop; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(res); dbms_sql.close_cursor(l_cursor); end loop; end;通過plsql profiler跟蹤各行代碼的執行效率如下:
可以看出,游標生命周期中的各個部分均會占有執行時間,因此,如果可以消除一些執行步驟顯然會提高性能. 那些操作可以消除那?參加下圖
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 -- ----------- -- | open_cursor | -- ----------- -- | -- | -- v -- ----- -- ------------>| parse | -- | ----- -- | | -- | |--------- -- | v | -- | -------------- | -- |-------->| bind_variable | | -- | ^ ------------- | -- | | | | -- | -----------| | -- | |<-------- -- | v -- | query?---------- yes --------- -- | | | -- | no | -- | | | -- | v v -- | ------- ------------- -- |----------->| execute | ->| define_column | -- | ------- | ------------- -- | |------------ | | -- | | | ----------| -- | v | v -- | -------------- | ------- -- | ->| variable_value | | ------>| execute | -- | | -------------- | | ------- -- | | | | | | -- | ----------| | | | -- | | | | v -- | | | | ---------- -- | |<----------- |----->| fetch_rows | -- | | | ---------- -- | | | | -- | | | v -- | | | -------------------- -- | | | | column_value | -- | | | | variable_value | -- | | | --------------------- -- | | | | -- | |<-------------------------- -- | | -- -----------------| -- | -- v -- ------------ -- | close_cursor | -- ------------ --首先,將游標的打開和關閉修改為只執行一次,效果如下
再來將解析消除,首先清空共享池,看看游標解析是否消耗大量資源
可以看出,解析還是消耗資源的,尤其是硬解析時,同時也可以看到open_cursor消耗的時間劇增,因此不到萬不得已,千萬不要清空共享池.如果要消除解析,那麼每次執行的語句必須是一致的,可以通過綁帶變量的方式來實現,修改程序代碼如下
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下面我們來優化最耗時的部分,通過增加cnt的取值,(類似於SQLPLUS中的set arraysize )
效率有提高了很多.
總結:理解游標的執行過程,盡可能多的重復各個子環節可以有效提高效率.