1、in和exists
in是把外表和內表作hash連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢，一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的。如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in；
例如：表A(小表)，表B(大表)
select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) -->效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的：
select * from B where cc in(select cc from A) -->效率高，用到了B表上cc列的索引select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) -->效率低，用到了A表上cc列的索引。
2、not in 和not exists
not in 邏輯上不完全等同於not exists，如果你誤用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，請看下面的例子：
create table #t1(c1 int,c2 int);create table #t2(c1 int,c2 int);insert into #t1 values(1,2);insert into #t1 values(1,3);insert into #t2 values(1,2);insert into #t2 values(1,null); select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2); -->執行結果：無select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->執行結果：1 3
正如所看到的，not in出現了不期望的結果集，存在邏輯錯誤。如果看一下上述兩個select 語句的執行計劃，也會不同，後者使用了hash_aj，所以，請盡量不要使用not in(它會調用子查詢)，而盡量使用not exists（它會調用關聯子查詢）。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則查詢將不返回任何記錄。如果子查詢字段有非空限制，這時可以使用not in，並且可以通過提示讓它用hasg_aj或merge_aj連接。
如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。
3、in 與 = 的區別
select name from student where name in('zhang','wang','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。
原文地址：http://www.cnblogs.com/seasons1987/archive/2013/07/03/3169356.html
