（1）選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的連接順序：
Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：
Oracle在解析的過程中, 會將‘*’依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。
（4）使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。
（5）整合簡單,無關聯的數據庫訪問：
如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。
（6）用TRUNCATE替代DELETE：
當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(准確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行後,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短。（TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML）。
（7）使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
（8）用>=替代>：
高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於，前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄。
（9）SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。
（10）用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句，HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需要排序,總計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
