程序師世界是廣大編程愛好者互助、分享、學習的平台,程序師世界有你更精彩!
首頁
編程語言
C語言|JAVA編程
Python編程
網頁編程
ASP編程|PHP編程
JSP編程
數據庫知識
MYSQL數據庫|SqlServer數據庫
Oracle數據庫|DB2數據庫
 程式師世界 >> 數據庫知識 >> Oracle數據庫 >> Oracle教程 >> MongoDb 創建、更新以及刪除文檔常用命令

MongoDb 創建、更新以及刪除文檔常用命令

編輯:Oracle教程

MongoDb 創建、更新以及刪除文檔常用命令


mongodb由C++寫就,其名字來自humongous這個單詞的中間部分,從名字可見其野心所在就是海量數據的處理。關於它的一個最簡潔描述為:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目標是在鍵/值存儲方式(提供了高性能和高度伸縮性)以及傳統的RDBMS系統(豐富的功能)架起一座橋梁,集兩者的優勢於一身。   安裝及使用:   首先在Ubuntu上安裝MongoDB。   下載MongoDB, 現在最新的生產版本1.7.0   1. 解壓文件.   $ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz   2. 為MongoDB創建數據目錄,默認情況下它將數據存儲在/data/db   $ sudo mkdir -p /data/db/   $ sudo chown `id -u` /data/db   3. 啟動MongoDB服務.   $ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin   $ ./mongod   4. 打開另一個終端,並確保你在MongoDB的bin目錄,輸入如下命令.   $ ./mongo   一些概念 一個mongod服務可以有建立多個數據庫,每個數據庫可以有多張表,這裡的表名叫collection,每個collection可以存放多個文檔(document),每個文檔都以BSON(binary json)的形式存放於硬盤中,因此可以存儲比較復雜的數據類型。它是以單文檔為單位存儲的,你可以任意給一個或一批文檔新增或刪除字段,而不會對其它文檔造成影響,這就是所謂的schema-free,這也是文檔型數據庫最主要的優點。跟一般的key-value數據庫不一樣的是,它的value中存儲了結構信息,所以你又可以像關系型數據庫那樣對某些域進行讀寫、統計等操作。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似於面向對象的查詢語言,幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數據建立索引。Mongo還可以解決海量數據的查詢效率,根據官方文檔,當數據量達到50GB以上數據時,Mongo數據庫訪問速度是MySQL10 倍以上。   BSON   BSON是Binary JSON 的簡稱,是一個JSON文檔對象的二進制編碼格式。BSON同JSON一樣支持往其它文檔對象和數組中再插入文檔對象和數組,同時擴展了JSON的數據類型。如:BSON有Date類型和BinDate類型。   BSON被比作二進制的交換格式,如同Protocol Buffers,但BSON比它更“schema-less”,非常好的靈活性但空間占用稍微大一點。   BSON有以下三個特點:   1. 輕量級   2. 跨平台   3. 效率高   命名空間   MongoDB存儲BSON對象到collections,這一系列的數據庫名和collection名被稱為一個命名空間。如同:java.util.List;用來管理數據庫中的數據。   索引 mongodb可以對某個字段建立索引,可以建立組合索引、唯一索引,也可以刪除索引,建立索引就意味著增加空間開銷。默認情況下每個表都會有一個唯一索引:_id,如果插入數據時沒有指定_id,服務會自動生成一個_id,為了充分利用已有索引,減少空間開銷,最好是自己指定一個unique的key為_id,通常用對象的ID比較合適,比如商品的ID。   shell操作數據庫:   1. 超級用戶相關:   1. #進入數據庫admin   use admin   2. #增加或修改用戶密碼   db.addUser('name','pwd')   3. #查看用戶列表   db.system.users.find()   4. #用戶認證   db.auth('name','pwd')   5. #刪除用戶   db.removeUser('name')   6. #查看所有用戶   show users   7. #查看所有數據庫   show dbs   8. #查看所有的collection   show collections   9. #查看各collection的狀態   db.printCollectionStats()   10. #查看主從復制狀態   db.printReplicationInfo()   11. #修復數據庫   db.repairDatabase()   12. #設置記錄profiling,0=off 1=slow 2=all   db.setProfilingLevel(1)   13. #查看profiling   show profile   14. #拷貝數據庫   db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')   15. #刪除collection   db.mail_addr.drop()   16. #刪除當前的數據庫   db.dropDatabase()   2. 增刪改   1. #存儲嵌套的對象   db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})   2. #存儲數組對象   db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']})   3. #根據query條件修改,如果不存在則插入,允許修改多條記錄   db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)   4. #刪除yy=5的記錄   db.foo.remove({'yy':5})   5. #刪除所有的記錄   db.foo.remove()   3. 索引   1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)   2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});   3. #索引子對象   4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})   5. #查看索引信息   6. db.foo.getIndexes()   7. db.foo.getIndexKeys()   8. #根據索引名刪除索引   9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')   4. 查詢   1. #查找所有   2. db.foo.find()   3. #查找一條記錄   4. db.foo.findOne()   5. #根據條件檢索10條記錄   6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)   7. #sort排序   8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1})   9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)   10. #count操作   11. db.user_addr.count()   12. #distinct操作,查詢指定列,去重復   13. db.foo.distinct('msg')   14. #”>=”操作   15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})   16. #子對象的查找   17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})   5. 管理   1. #查看collection數據的大小   2. db.deliver_status.dataSize()   3. #查看colleciont狀態   4. db.deliver_status.stats()   5. #查詢所有索引的大小   6. db.deliver_status.totalIndexSize()   5. advanced queries:高級查詢   條件操作符  $gt : >   $lt : <   $gte: >=   $lte: <=   $ne : !=、<>   $in : in   $nin: not in   $all: all   $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)   查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的數據  db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});   查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的數據  db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});   查詢 age in (20,22,24,26) 的數據  db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});   查詢 age取模10等於0 的數據  db.users.find('this.age % 10 == 0');   或者  db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});   匹配所有  db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});   可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }   可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }   查詢不匹配name=B*帶頭的記錄  db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});   查詢 age取模10不等於0 的數據  db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});   #返回部分字段  選擇返回age和_id字段(_id字段總是會被返回)   db.users.find({}, {age:1});   db.users.find({}, {age:3});   db.users.find({}, {age:true});   db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});   0為false, 非0為true   選擇返回age、address和_id字段  db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});   排除返回age、address和_id字段  db.users.find({}, {age:0, address:false});   db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});   數組元素個數判斷  對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄  匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});   不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});   $exists判斷字段是否存在  查詢所有存在name字段的記錄  db.users.find({name: {$exists: true}});   查詢所有不存在phone字段的記錄  db.users.find({phone: {$exists: false}});   $type判斷字段類型  查詢所有name字段是字符類型的  db.users.find({name: {$type: 2}});   查詢所有age字段是整型的  db.users.find({age: {$type: 16}});   對於字符字段,可以使用正則表達式  查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄  db.users.find({name: /^b.*/i});   $elemMatch(1.3.1及以上版本)   為數組的字段中匹配其中某個元素  Javascript查詢和$where查詢  查詢 age > 18 的記錄,以下查詢都一樣  db.users.find({age: {$gt: 18}});   db.users.find({$where: "this.age > 18"});   db.users.find("this.age > 18");   f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);   排序sort()   以年齡升序asc   db.users.find().sort({age: 1});   以年齡降序desc   db.users.find().sort({age: -1});   限制返回記錄數量limit()   返回5條記錄  db.users.find().limit(5);   返回3條記錄並打印信息  db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});   結果  my age is 18   my age is 19   my age is 20   限制返回記錄的開始點skip()   從第3條記錄開始,返回5條記錄(limit 3, 5)   db.users.find().skip(3).limit(5);   查詢記錄條數count()   db.users.find().count();   db.users.find({age:18}).count();   以下返回的不是5,而是user表中所有的記錄數量  db.users.find().skip(10).limit(5).count();   如果要返回限制之後的記錄數量,要使用count(true)或者count(非0)   db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);   分組group()   假設test表只有以下一條數據 
{ domain: "www.mongodb.org"  
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}  
, response_time: 0.05  
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"  
}  

 

使用group統計test表11月份的數據count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 
 
db.test.group(  
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}  
, key: {http_action: true}  
, initial: {count: 0, total_time:0}  
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }  
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }  
} );  
[  
{  
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",  
"count" : 1,  
"total_time" : 0.05,  
"avg_time" : 0.05  
}  
]

 


  1. 上一頁:
  2. 下一頁:
Copyright © 程式師世界 All Rights Reserved