1、group by語句在oracle中沒有排序功能,必須依靠order by才能實現按照預定結果的排序
2、group by 的cube擴展
1 with test as 2 ( 3 select 1 id,2 name from dual 4 ) 5 select id,name from test group by cube(id,name); 6 7 輸出結果為 8 id name 9 null null 10 1 null 11 null 2 12 1 2
由此不難看出group by cube的作用是把null引入做一個笛卡爾積,最終顯示出來,在有些情況下用起來非常的方便,在某些情況下可以替代union all,極高的提升效率。其中在數據量比較多的情況下,全空列只出現一次
3、grouping()函數
grouping() 與cube一起使用,用來判斷這個值是不是聚合產生的null值,如果是返回1,不是返回零
1 with test as 2 ( 3 select 1 id,2 name from dual 4 ) 5 select id,name from test 6 group by cube(id,name) 7 having grouping(id)=1; 8 9 輸出結果為 10 id name 11 null null 12 null 2 13 14 15 with test as 16 ( 17 select 1 id,2 name from dual 18 ) 19 select id,name from test 20 group by cube(id,name) 21 having grouping(id)=0; 22 23 輸出結果為 24 id name 25 1 null 26 1 2
4、grouping_id()函數
grouping_id()在某種程度上與grouping()相似,不同的在於grouping()計算一個表達式返回0或1,而group_id()計算一個表達式,確定其參數中的哪一行被用來生成超聚合行,然後常見一個矢量,並將該值作為整型值返回
1 with test as 2 ( 3 select 1 id,2 name from dual 4 ), 5 cuded as( 6 select 7 grouping_id(id,name) gid, 8 to_char(grouping(id)) id_1, 9 to_char(grouping(name)) name_1, 10 decode(grouping(id),1,' id 1') id_2, 11 decode(grouping(name),1,' name 2') name_2 12 from test 13 group by cude(id,name) 14 ) 15 select 16 gid,id_1||name_1 dn,id_2,name_2 17 from 18 cuded; 19 20 結果為: 21 gid dn id_2 name_2 22 0 00 23 1 01 name 2 24 2 10 id 1 25 3 11 id 1 name 2 26