SQL中GROUP BY的用法，sqlgroupby用法

SQL中GROUP BY的用法，sqlgroupby用法

GROUP BY 是分組查詢, 一般 GROUP BY 是和 聚合函數配合使用,你可以想想

你用了GROUP  BY 按  ITEM.ITEMNUM 這個字段分組,那其他字段內容不同,變成一對多又改如何顯示呢,比如下面所示

A  B
1  abc
1  bcd
1  asdfg

select A,B from table group by A
你說這樣查出來是什麼結果,

A  B
    abc
1  bcd
    asdfg

右邊3條如何變成一條,所以需要用到聚合函數,比如

select A,count(B) 數量 from table group by A
這樣的結果就是
A  數量
1   3

group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by 後面

SQL中GROUP BY的用法

GROUP BY 是分組查詢, 一般 GROUP BY 是和 聚合函數配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 這個字段分組,那其他字段內容不同,變成一對多又改如何顯示呢,比如下面所示

A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg

select A,B from table group by A
你說這樣查出來是什麼結果,

A B
    abc
1 bcd
    asdfg

右邊3條如何變成一條,所以需要用到聚合函數,比如

select A,count(B) 數量 from table group by A
這樣的結果就是
A 數量
1 3

group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by 後面
 

sql語句中的group by要怎使用

1、最常用的就是這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。2、再看看這種語法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。3、如果希望在分類統計之後，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE